2020年,经过国家和政府的不断努力,中国脱贫攻坚战取得胜利,绝对贫困人口全部脱贫。而在解决绝对贫困问题之后,我国缓解贫困的目标将转换为相对贫困,缓解相对贫困将成为未来的重要任务。为了解我国相对贫困人口真实的贫困现状,本文从多维贫困视角出发,利用A-F方法测算2018年全国相对贫困农户的多维贫困情况,并在此基础上,通过运用计量模型实证分析农村劳动力转移对相对贫困农户多维贫困发生状况的减贫效应,以及劳动力转移的状态变动对相对贫困农户多维贫困状况的减贫效应。依据阿玛蒂亚森提出的多维贫困理论,首先,本文从多维视角分析我国相对贫困农户多维贫困状况,并将联合国千年发展目标与中国实际情况相结合,建立了多维贫困指标体系,该体系包含教育、身体健康、心理健康、生活水平五个维度,包含家庭子女入学情况、家庭受教育程度、家庭成员健康状况等十个指标,基本囊括了农户在日常条件下生活发展的各方面。其次,本文选用中国家庭动态跟踪调查（CFPS）数据库中2018年度的最新数据,以多维贫困指数衡量中国相对贫困农户的多维贫困状况。最后,根据测算结果,相对贫困农户各指标对多维贫困指数的贡献度不均衡,而且东、中、西地区均有差异;其中做饭燃料指标的贡献度最高,受教育程度的贡献度也较高;相对贫困农户中外出务工家庭多维贫困发生率为75.61%,非外出务工户的多维贫困发生率82.0%,发生深度多维贫困的农户较少。为进一步分析农村劳动力转移对相对贫困农户多维贫困的影响,首先,本文在相关理论基础上,从教育维度、身体健康维度、心理健康维度、生活水平维度四个角度上,探究中国农村家庭劳动力转移对多维贫困的影响机理。其次,用PSM方法研究劳动力转移对相对贫困农户的多维减贫效应。不过,在实证分析中引入了“是否外出务工”的特征变量,将劳动力转移用农户是否发生外出务工行为表示。通过对外出务工特征变量进行回归分析,结果发现农户家庭规模、儿童因病住院次数和户主受教育程度变量对相对贫困农户发生外出务工决策有显著的正影响,户主年龄、少儿人数占比、老年人口占比、重大事件等变量对相对贫困农户发生外出务工人决策负相关。最后,通过对特征变量和相对贫困农户的多维贫困发生率和剥夺得分进行实证分析,结果表明:无论是单维贫困还是多维贫困,劳动力转移均表现出显著的减贫效应;通过两期数据分析得出如下结论:2016年和2018年均发生外出务工可以减少农户的剥夺得分,减轻相对贫困农户多维贫困程度;由非外出务工向外出务工的决策转变更有助于减轻相对贫困农户的贫困状况。最后,在全文研究成果基础上提出缓解相对贫困和促进农村劳动力外出务工的相关政策建议:完善城乡统筹的公共服务建设;提升农村劳动力自主脱贫理念;提高小城镇吸纳农村剩余劳动力的能力;以及加强农村劳动力转移的服务体系建设。