解决居民的粮食供应问题是国家民生工程的重要战略规划之一,农业作为粮食生产的主要产业^对保障居民的日常生活所需提供了必要的支持。近年来,农业技术的持续创新以及农产品加工的转型升级,使得中国农业的综合竞争力大大提升,粮食供应量和农业总产值都大幅增加。然而,在农业经济实现快速转型升级的同时,一系列农业环境污染问题也应运而生:农药、化肥、农膜的不科学使用带来了化学物质残留问题,不仅污染了生态环境,还会对人们的生命健康安全提出挑战;农用大型机械的普及化,使得农业生产过程中尾气等污染气体排放量大大增加,造成农业碳排放量升高。为了解决这些农业生态环境问题,亟需深入研究中国各地区农业生态效率发展水平及其主要影响因素,加快解决粮食供应和农业生态问题。因此,将农业经济产出和生态环境因素纳入统一的研究框架,从绿色发展的视角,测算中国农业生态效率,分析中国各省际间农业经济与生态环境的协调发展状况,能够为提升农业绿色发展水平提供指导性建议。在综合农业生态效率研究文献的基础上,根据文章的研究目的确定本文农业生态效率的内涵定义,以绿色可持续发展视角进行农业生态效率测算和影响因素探究。首先,在实现农业经济快速增长的基础上,突出绿色化、生态化发展理念,引入农业二氧化碳排放量,结合农业生产要素投入变量与经济产出变量构建相应指标体系,运用考虑非期望产出因素的EBM模型测算2003-2017年中国各省份的农业生态效率并通过描述性统计分析和Malmquist-Luenberger指数分析中国农业生态效率的时间变动趋势、总体特征、地区差异以及改进速度。其次,通过空间自相关检验考察我国农业生态效率空间分布特征及演化趋势,根据测算结果分析不同地区农业生态效率的相关性关系,以便提出区域联防联控的综合治理措施;再经检验与比较,纳入最优指标组合建立空间计量模型,分析各变量的直接效应和空间溢出效应,探讨相邻地区间农业生态效率的影响因素与影响程度,进而为优化我国农业生态效率的区域协同管理提出针对性意见。研究主要得出以下结论:①从整体来看,2003-2017年间,农业生态效率由2003年的0.788上升到2017年的0.942,总体呈现上升态势,增加了 19.5%。在时间变化趋势上有两个演变阶段,经历了先小幅度波动下降后迅速上升的趋势;从区域差异来看,中国东、中、西部地区农业生态效率表现为两头高中间低的“U”型发展模式;从省际差异来看,各省份农业生态效率都处于较高水平,但不同省份之间的农业生态效率仍有一定差距;从动态变化角度来看,中国各省份农业生态效率指数基本在1以上,只有少数几个省份的农业生态效率指数未达到1,农业生态效率改进速度整体呈现加速趋势。②空间自相关检验结果显示,在2003-2017年的研究期间内,中国各省份农业生态效率大多分布于第一、三象限,较少数的几个省份农业生态效率位于第二、四象限,中国农业生态效率存在空间地理上的正相关关系;深入分析后发现,我国大部分省份还是以“高-高”的农业生态效率分布模式为主。③基于SDM模型检验农业生态效率影响因素的结果显示,农业受灾率的提高会导致农业生态效率水平大幅下降;财政支农水平的提高有助于农业生态效率水平的提升,有利于实现农业经济与环境生态的协调平衡;农业总产值、农业机械投入强度、农业种植结构对农业生态效率的影响效应虽表现为正但未通过显著性检验。文章的创新点可能包括以下两个方面:第一,从研究方法看,运用非期望产出EBM模型结合Malmquist-Luenberger指数测算中国农业生态效率的时间变化趋势和总体特征,以准确研究我国各省份的农业生态效率评价问题;第二,从研究视角看,考虑将空间效应纳入到研究框架中,突出农业生产在地理上的空间交互作用,以得出更切合实际的结果。文章的不足之处主要体现在两个方面:第一,由于全社会固定资产投资额的最新数据统计到2017年,农用柴油、农药和农膜使用量的最新数据统计到2018年,因此研究数据仅截止到2017年,研究的时效性略显欠缺;第二,影响农业生态效率变动的因素是多方面的、错综复杂的,为保证研究的合理性,仅选取了规模、结构、技术、政策选择等方面的五个指标作为自变量,在影响因素的选择方面存在一定的不足,难以涵盖影响农业生态效率的所有因素。