混凝土配合比设计方法是不同国家和地区在不断总结实践经验的基础上发展起来的,其中充斥着众多经验公式和经验法则,缺乏一定的理论性。传统的配合比设计方法,已难以满足高性能混凝土配合比、设计的要求。因此,寻找新的途径,快速、可靠地设计出满足强度、耐久性、工作性要求的配合比,对于像混凝土这样应用广泛、用量巨大的材料,意义是十分重大的。本文首先针对高性能混凝土配合比优化设计,在满足强度和性能要求的前提下,建立了配合比组成材料最低经济成本的的数学模型,并运用Matlab语言成功解决了配合比的优化问题,与传统方法进行比较,得到了比较满意的结果,是高性能混凝土配合比优化设计的一种理想方法。本文还将人工神经网络模型中理论最成熟、应用最广泛的BP网络模型运用于高性能混凝土的配合比优化设计和性能预测,建立了高性能混凝土配合比设计和性能预测的人工神经网络模型,并在此基础上进行了高性能混凝土的后期性能预测,对高性能混凝土配合比优化具有很好的指导作用。