传统的稳定性系数难以量化表征滑坡内部岩土体物理力学参数的不确定性影响因素。为了得到更为合理的滑坡稳定性评价指标,可靠度方法提供了一种定量分析滑坡各类影响因素不确定性的途径,为滑坡失稳概率评价提供了重要的技术支撑。然而,传统可靠度方法难以在计算精度和计算效率之间获得较好的平衡。特别是面临复杂滑坡问题时,计算工作量极大,难以满足工程应用的需求,这严重限制了滑坡失稳概率评价方法在实际工程中的应用。本文基于国内外岩土工程可靠度理论现有研究成果,引入和改进主动学习代理模型,并进一步发展有限差分强度折减法。通过将二者结合,提出滑坡系统失稳概率二分类模型(BCM)方法。最终建立一套完整、高效、简洁和准确的滑坡失稳概率评价流程,提供包含滑坡系统失稳概率、不同滑动面和滑动方量失稳概率的综合性概率评价指标。论文的主要工作内容为:(1)在系统总结国内外滑坡系统失稳概率评价相关研究成果的基础上,使用有限差分强度折减法建立滑坡稳定性系数计算模型,引入三种先进代理模型方法。在此基础上,分别构建了适用于滑坡系统失稳概率计算的初始采样策略、主动学习函数和模型收敛条件,并分别建立了主动学习支撑向量机(ASVM)、主动学习克里金方法(AK)和主动学习径向基函数(ARBF)用于计算土质滑坡系统失稳概率,在保证计算精度的前提下,最大限度地降低了失稳概率分析所需的强度折减法稳定性系数计算次数。(2)在对滑坡系统失稳概率分析理论进行深入研究的基础上,提出判别强度折减法用以代替传统强度折减法,使用主动学习支撑向量机(ASVM)建立滑坡二分类代理模型,并将二者结合,创造性地提出了基于二分类思想的新型滑坡系统失稳概率计算方法。该方法在主动学习代理模型的基础上,进一步大幅提高滑坡系统失稳概率计算效率,可满足工程应用的需求。(3)以二分类模型构建的预测极限状态函数为基础,考虑不同潜在滑动面之前的相关性,参照前人研究成果提出了一种基于有限差分模型的滑坡代表性滑动面识别方法及其对应失稳概率和失稳方量计算方法。本文整合国内外相关领域先进研究成果,建立起一套完整的滑坡失稳概率评价流程,并对部分算法和程序进行了拓展和优化,增加了整套方法的可操作性和可复现性。通过大量文献案例的测试分析,本文提出的滑坡失稳概率评价方法在计算效率和计算精度方面均能满足实际工程应用的需求。此研究成果对于拓展滑坡稳定性评价理论,辅助开展滑坡定量风险评估,指导实际工程项目决策,具有重要的理论和现实意义。