智能交通系统中路径指导策略对交通环境的影响

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城市发展的速度越来越快,城市交通的规模也越来越大,同时交通对大气带来的影响已经不可忽视。交通污染主要由车辆数的增加和堵塞造成。推广电动汽车可以缓解传统燃油车数量增加带来的尾气污染;有效的路径指导策略可以减少交通堵塞,因此本文主要研究了智能交通系统中路径指导策略对车辆尾气产生的影响以及传统燃油车和电动汽车对环境的影响。我们分别以传统燃油车和电动汽车为仿真对象,选取了六种路径指导策略,在四种不同的双通道道路模型(等长双通道双出口、等长双通道单出口、不等长双通道双出口和不等长双通道单出口)上仿真。利用不同驾驶状态下车辆尾气污染物排放的实际数据,通过仿真模拟得到了在不同背景下,车辆在各种路径指导策略下的总尾气产生量,平均每辆车的尾气污染物产生量,单位流量所产生的尾气污染物产生量,车辆平均行驶时间,以及单位流量的尾气污染物产生量随动态车比例变化的关系。仿真结果显示,不管是传统燃油车还是电动汽车,在四种道路模型上MVS(平均速度路径指导策略)和CCS(拥堵系数路径指导策略)都是最优的,他们能尽可能提高交通网络运行效率下,有效降低污染物的产生,加强对环境的保护。从尾气污染物总产生量的数值上来看,等长双通道双出口道路上的尾气产生量要远远低于其他道路模型上的尾气产生量。比较传统燃油车的尾气排放和电动汽车的尾气污染物产生情况发现,电动汽车可以有效减少某些污染物的排放(如NO),但会导致某些污染物的增加(如HC)。最后得到三条重要结论:1.能平等的以全部道路上的交通数据为基础来制定路径指导信息的策略,更有利于减少车辆尾气排放量;2.道路结构简单的道路更加有利于减少车辆尾气排放量;3.在我国目前的能源结构下,在火力发电占比较小的地区推广电动汽车可以有效减少交通尾气的污染。
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