在当前的教育教学中,考试占有着重要的地位,但是在当前的试卷批改中存在着许多的缺陷。首先是重复劳动和效率低下的问题,人工批改试卷的方式会浪费老师时间和精力。其次,对于目前采用比较多的答题卡阅卷的方式也存在很多的弊端。答题卡纸张是一种专门设计的、经过优化的纸张,使用成本比较高,而且需要专门的读卡设备,更加提高了使用成本,无法实现考试的普通化。而在实际的教学中,老师为了检测学生对知识点的掌握情况,往往会做一些类似于考试形式的随机课堂测试,这些都是答题卡所无法做到的。另外答题卡针对性强,真对不同的考试科目需要设计不同的答题卡,无法实现通用性,答题卡的设计浪费时间和人力。对于学生而言,答题卡要使用专门的铅笔进行涂改,修改答案费时费力,而且有可能会因为修改答案或者涂改不严格造成机器错误的识别。在一些大型的考试场合,使用答题卡是有优势的,但是在平时的考试中,使用答题卡的弊端无法忽略。由于以上答题卡的种种缺陷,我们应该设计一种成本较低、使用方便、能够实现考试普及的试卷批改方式。本文设计一种基于机器视觉的试卷批改系统,将机器视觉应用到试卷的批改中,以实现试卷的自动批改任务或辅助批改。以代替老师进行试卷的批改或帮助老师进行一些客观题的批改,减少老师的工作量,提高老师的工作效率。针对试卷的自动批改设计要求,本文主要研究的内容:数字图像处理和字符的识别算法,通过数字图像的处理,提取试卷中的作答信息,并将答题字符转换成归一的二值化图像。字符特征的提取方式,从归一化的二值图像中寻找最能区别不同字符的特征,以实现不同字符的区分和识别。字符的识别,通过机器学习得到一种输入输出模型,利用该模型进行手写字符的识别。该系统采用OpenCV+VS2013实现基于计算机平台的试卷的自动批改。本论文的创新点主要有:针对使用固定答题框的缺陷,本文设计了交互式的答题框选取方式,用户只需用鼠标在试卷上依次画出每题的识别区即可,该系统可以使用在多种类型的试卷中。可以辅助进行分数的统计,分析学生的得分情况,生成可视化的数据,帮助老师分析学生对知识点的掌握情况。经过测试,本系统在试卷的自动批改上面有较好的实现效果,能够满足在试卷批改中的基本使用要求。