本研究使用2015-2018年中国环境监测总站发布的1436站点的PM_2.5实时监测数据,在分析中国PM_2.5时空分布特征的基础上,选取了6个城市群（即,京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、长江中游和关中平原城市群）的11座典型城市（即,北京、石家庄、上海、南京、杭州、广州、深圳、重庆、成都、武汉、西安）,基于建筑用地比例与土地利用信息熵相结合方法,将站点划分为城区、郊区、乡村站,归纳总结典型城市PM_2.5浓度城乡差异规律。并与PM_2.5排放速率数据进行对比分析,从排放、传输扩散2方面对PM_2.5城乡分布规律的成因进行探讨。研究结果表明:（1）中国PM_2.5浓度分布表现出明显的地区差异性和季节差异性。2015-2018年中国PM_2.5浓度年均值分别为51.72μg/m³,48.36μg/m³,45.80μg/m³,39.83μg/m³,PM_2.5污染在4年间呈现逐年转好的趋势。（2）同一城市群的城市间具有相似的城区、郊区、乡村差异规律,京津冀和长三角城市群的城市城区PM_2.5浓度最高,高于郊区7.8～9.7%,高于乡村11.3～16.9%;而粤港澳大湾区和内陆城市群（成渝、长江中游、关中平原城市群）的城市郊区PM_2.5浓度最高,高于城区2.6～11.2%,高于乡村16.7～26.5%。（3）同一城市群的城市间呈现相似的PM_2.5日变化规律,同一城市的城区、郊区、乡村间也呈现相似的PM_2.5日变化特征。但城市群的各城市间城乡ΔPM_2.5的日变化规律不尽相同,可呈单峰（如上海）或双峰（如杭州）变化,极值可出现在白天（如广州）,亦可在夜间（如深圳）。（4）11城市PM_2.5排放速率存在差异,但均表现为城区>郊区>乡村。在同一城市群的不同城市,或同一城市各区域间PM_2.5传输与扩散规律也存在差异。PM_2.5的排放与传输扩散共同对城乡PM_2.5浓度分布产生影响。