在实际应用领域中得到的信号总是会混有着一定的噪声,而噪声的存在严重干扰了信号的本来面目,不利于进一步的信号分析和处理。因此,在信号预处理过程中对噪声加以消除或减小,以便最大程度的提取有用的信号,是非常必要和重要的。小波分析的方法已经被广泛应用于数字信号的去噪处理中,并受到越来越多的关注。基于小波变换的信号去噪方法有多种：小波分解与重构去噪方法；小波变换模极大值去噪方法；非线性小波变换阈值去噪方法；平移不变量小波去噪方法；基于小波变换域系数相关性的去噪方法；基于小波包的去噪方法,以及近两年来日益成熟的应用多小波去噪的方法等。在这些方法中,非线性小波变换阈值去噪方法是应用最为广泛,适用性最强的。 本文综述了这些方法并重点突出了非线性小波阈值去噪方法的优点,并在阈值去噪方法的基础上进行了一定的改进。在文章的最后利用改进的方法和传统的阈值方法进行了去噪效果对比,实验表明,新方法不仅较为明显的改善了视觉效果,而且客观的信噪比和均方误差都比传统的阈值方法要好。