随着社会的高速发展，在这个社会上受教育的人群越来越多，需要录入的成绩单信息很多，如果不恰当的使用人力资源，会造成人力资源的浪费，因此有效的进行人员使用，对于我们来说是至关重要的，我们在这里迫切需要解决的问题，就是将手写成绩单的信息快速录入到电脑里。集合科研课题，以成绩单某一部分为模板，我们自主设计了一个关于OCR技术的成绩单手写识别系统。论文主要完成以下的工作：（1）成绩单中一般都有表格线，由于手写上的因人而异，成绩单的表格较小，所以我们一般将表格线消除后在进行识别。所以本文采用了基于霍夫变换的直线检测技术，再结合自适应中值滤波技术使直线消隐。（2）在成绩单中有很多个信息块，如：学生姓名、成绩、科目信息块等有效信息块。为了将这些信息块准确的识别出来，我们一般根据成绩单图像的版面分析，采用连通域的办法将这些信息块识别出来。（3）本文通过对行和字符的切分。以汉字的拓扑结构为原则，将汉字大小归一后，进行汉字细化，这样的切分方法有效的解决了在汉字识别过程中汉字字符切分后的变异问题。（4）基于汉字细化方法，本文采用了密度特征、网格特征、外围特征相结合的特征提取办法，通过对轮廓分段特征的提取，有效的将字符特征提取出来。（5）在基于字符特征的切分过程完成后，根据手写字符的密度特征、网格特征以及外围特征和模版中的手写字符的密度特征、网格特征以及外围特征的差的绝对值来提取字符特征，最后进行模版匹配，完成汉字手写字符的识别。（6）本文针对成绩单图像进行了不同模块的处理工作，其中包括图像的预处理、版面分析、手写字符分类等OCR相关模块，模块之间的功能相对独立，这也是基于程序设计的模块化原理，在最后对所有模块进行整合，并且最终在基于数据库的处理方法后，将我们识别出来的结果和数据库里面的内容进行校对，从而最终完成了在OCR技术上的对成绩单手写识别技术。