基于改进模型和二进制粒子群算法的电网故障诊断研究

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随着电网规模的扩大,越来越多的自动装置应用到电力系统。电网发生故障后,大量警报信息涌入调度中心,调度员难以在短时间内做出迅速判断。因此,研究准确度高的电网故障诊断系统,协助调度人员迅速判断故障,对缩短事故处理时间、提高供电可靠性和保证电网安全稳定运行具有重要意义。本论文分析了配电网和输电网故障信息特征,将配电网故障定位和输电网故障诊断转化为0-1整数规划问题,改进了输电网故障诊断的优化模型,把二进制粒子群优化(PSO)算法引入对模型的求解。针对配电网故障定位,根据配电网拓扑结
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