虽然建筑业为经济发展做出了巨大贡献,但是建设过程中产生了大量的固体废弃物,对自然环境产生了严重的影响。近几十年来,建筑废弃物管理逐渐引起国内外学者的广泛关注。本文首先就当前建筑废弃物管理研究主题和方法进行综述,阐述了它们的不足之处,然后通过对复杂适应系统理论、计划行为理论以及Agent建模仿真技术相关理论介绍,提出将三者结合应用于深圳市建筑废弃物综合管理系统仿真的研究思路,并通过系统分析与调研、多Agent系统建模与实现、动态演化机理及政策调控实验分析,利用Repast Simphony 2.2软件开发平台,采用Java编程技术,创建了深圳市建筑废弃物综合管理人工社会。最后以2012年深圳市新建工程住宅项目为例,基于建筑废弃物综合管理多Agent系统,分析了利益主体之间的交互行为如何推动建筑废弃物综合管理的动态演化以及建筑废弃物源头分类、从量收费和宣传教育三种政策如何影响建筑废弃物综合管理效果的相关问题,并得出如下结论:(1)建筑废弃物综合管理的动态演化源于利益主体之间交互过程中,减量化设计技术、绿色施工管理理念及相关技术的扩散与传播从而引起废弃物处理过程源头减量化率、非法倾倒率、分类分拣率、循环利用率、回收资源化率、公众填埋率等指标变动。(2)以深圳市建筑废弃物综合管理系统2012年基本政策为基准,就经济效益而言,单独调整宣传教育策略经济效益最佳,节省约1.79亿元废弃物管理成本;而就环境效益而言,当三种管理策略同时调整时,能源消耗、资源耗竭潜力、二氧化碳排放量及土地占用空间等方面的效益最佳,节省能源消耗约9039.1万kgce,资源消耗潜力下降约4.19e-9,二氧化碳排放量减少约996.98吨,土地占用空间减少约10.1万m3。全文展现出以复杂适应系统(CAS)理论为视角,基于计划行为理论,采用基于Agent建模方法解决建筑废物综合管理问题的巨大潜力。后续研究将逐渐丰富系统中各Agent的行为,增加其智能性,并获取深圳市相关部门建筑废弃物管理实际数据进行模型验证。