基于层次—灰色分析的地铁自动售票机可用性评价研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:babyjoyce
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随着城市化建设不断发展,城市轨道交通凭借客流量大、环保性强、时效性高等诸多优点在各国基础建设方面占据了至关重要的地位。地铁自助服务售票机(Ticket Vending Machine,TVM)作为轨道交通体系不可或缺的硬件设备,其使用体验质量也成为了设计制造的主要关注点。本文基于用户体验方面的可用性评价,以市场代表性售票设备为研究对象进行了分析,基于可用性评价体系和层次-灰色关联分析得到各方案可用性差异分析并最终做出优选方案决策。基于李克特五点量表法对用户进行问卷调研,以可用性理论作为基础,对测量数据的信度、效度、相关性进行研究,结合地铁自动售票机实际使用特点,提取出视觉要素、交互要素、内容要素、技术要素以及行为要素等五类可用性评价特征。将特征进一步转化为十五项地铁自动售票机可用性影响因子,从而形成基于用户体验的可用性综合评价体系,为量化可用性评价指标和售票设备综合分析提供架构基础。基于对北京、上海、哈尔滨、台北、东京、大阪等城市轨道交通发展状况以及自动售票机市场情况的实地调研,以市场占有率、技术等级,使用频率等评价标准选取北京和日本两地四种自动售票机设计方案。以用户测试、绩效度量和自我报告相结合的方式对信息可视化性、元素布局合理性、风格友好性等十五个维度进行量化测量,分析我国自助售票设备与日本设备的差异性,在硬件响应速度、货币识别类型、界面元素布局等方面国产设备需要进一步优化,同时为方案关联度综合分析供量化数据。最后基于层次-灰色关联法,建立地铁自动售票机可用性评价层次结构模型,确定各层次单排序以及层次总排序。通过数据归一化计算以及一致性验查,得到影响特征权重值。在评价指标矩阵和关联度系数建立基础上,最终得到四种自动售票机方案与理想最优方案的综合关联度,即得到所有分析样本中的最优方案,作为后续设计参考。将输出结果与市场现有AFC系统制造品牌排名验证,结果表明该方法可以作为自动售票设备可用性评价方法。
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