【摘 要】
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该文选择位于内蒙古托克托县附近的黄河大拐弯处,大约2304km的地区作为研究对象,运用不同时相的Landsat TM、MSS遥感数据(1976-1996年),采用以线性光谱混合模型(LSMM)研究为
【出 处】
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中国科学院感光化学研究所 中国科学院理化技术研究所
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该文选择位于内蒙古托克托县附近的黄河大拐弯处,大约2304km<2>的地区作为研究对象,运用不同时相的Landsat TM、MSS遥感数据(1976-1996年),采用以线性光谱混合模型(LSMM)研究为主的方法,提取了该区近二十年来5种不同土地退化类型的专题信息,实现对研究区近二十年来土地退化的动态监测和快速评价,取得了较好的效果.研究结果表明,采用线性光谱混合模型(LSMM)的分析方法,能产生更体现半干旱地区土地退化的分量结果,因而在半干旱地区的土地退化快速评价中,是一个行之有效的好方法.它比常规的植被指数法(NDVI)具有更高的精度(总精度提高了9.5%)和效率.研究结果还表明,区内存在普遍的土地沙化、盐碱化现象,20年来土地退化有加重的趋势,但人为的治理和改造缓解了这一过程.
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