配电系统作为电力系统的一个组成部分，起着连接电力生产和电力用户两方面的重要作用，而配网重构在配电系统自动化中是非常重要的方面，近十年来配电网络重构的研究相当活跃。在当前经济迅猛发展、供电日趋紧张的情况下，通过配电网络重构，充分发挥现有配电网的潜力，提高系统的安全性和经济性，具有很大的经济效益和社会效益。 本文首先阐述了配电网潮流计算的各种计算方法，重点介绍了前推回代法潮流计算；对配电网重构的各种优化算法进行了分析比较，阐述了每种算法的优缺点；介绍了配电网重构的多种优化目标函数。 拓扑分析是网络重构算法中不可缺少的一部分，在网络重构算法中，需要调用拓扑分析来不断的变换网络的运行方式，以寻找满足目标函数的最优的网络结构，因此在本论文中对拓扑分析进行了研究；在分析配电网结构特点的基础上，对配电网潮流计算作了研究，本文采用面向支路的前推回代法进行潮流计算，算例结果表明该算法具有较好收敛性。 本文对遗传模拟退火算法的基本原理以及特点进行了研究分析，遗传模拟退火算法既避免了模拟退火算法速度慢的缺点，又防止了遗传算法易“早熟”收敛的问题。针对配电网的特点对算法中的适应函数、交叉率和变异率进行改进，从经济性出发，建立了配电网络以网损最小为重构目标的数学模型，对于那些不满足负荷约束条件的个体，构造惩罚函数将其引入到目标函数中。文中给出了基于遗传模拟退火算法配电网重构的基本步骤和流程框图，并编写了有关实用程序，这些针对具体问题的设计方案，极大地提高了网络重构的计算效率，减少了配电网重构后的网损。算例分析结果表明，遗传模拟退火算法具有良好的全局搜索能力和较高的计算速度。