SAR是一种高分辨率成像雷达，它和真实孔径雷达(RAR)既有联系又有区别，距离向高分辨率和方位向上高分辨率(多普勒锐化)形成有不同的原理。SAR图像独具的各类特性取决于SAR成像几何原理、电磁波波长与像素实际尺寸比、电磁波相干原理、电磁波极化特性、电磁波穿透能力和地物电磁散射特性等等，从而区别于光学和其他种类图像。对SAR图像降噪及特征提取等等解译过程的研究有其独特的内容和难点，成为了一个世界性的课题，方兴未艾。 本文在深入分析研究传统降噪及边缘、线条检测算法和SAR图像特点的基础上，发掘图像在频率变换域的相位信息的重要作用，借鉴在光学图像降噪及边缘、线条检测上取得成功的借助log-Gabor复小波变换获取相位信息的算法，根据SAR图像自身的特点，提出了应用于SAR图像降噪的改进的相位保持算法、应用于SAR图像各类型边缘线条特征提取的改进的相位一致性算法，并将角点特征提取的概念推广到SAR图像处理领域，提出运用相位一致性矩进行SAR图像角点特征提取的算法。文章的主要工作内容及对前人工作的具体改进点如下： ● 对以上三方面算法共同涉及的数学基础：双树复小波变换原理、小波域多分辨分析原理、log-Gabor滤波器特性、如何使用log-Gabor滤波器对获取图像信息、如何估计噪声响应、在2D情形设计滤波器的注意要点等问题作了深入阐述。 ● 对SAR图像斑点噪声模型、相位保持原理、SAR图像相位保持降噪过程作了深入研究，我们的改进在于：以乘性、加性混合噪声模型为依据，以双树复小波变换融合技术为依托，以相位保持算法为基础，提出新的SAR图像despeckling算法。并在模拟图像和真实SAR图像上进行了大量的实验验证，与FROST滤波、LEE滤波、KUAN滤波、中值滤波、一般小波滤波、一般复小波滤波各算法作了比较，给出了定性和定量的实验结果，揭示出本文算法在保持单像素细节和区别不同地物类型(平滑区域和特征丰富区域)上良好的表现。 ● 对相位一致性的原理、相位一致性的优越性和恒虚警特性、如何使用log-Gabor小波计算相位一致性、有关学者对相位一致性的改进、相位