中欧班列集结中心选取和服务网络设计优化研究

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随着国际物流运输需求的增长,中欧班列也正在快速发展,但是其在组织运营等方面仍然面临诸多问题。本文主要以中欧班列运输组织优化为背景,对国内段去程班列的运输组织优化问题展开分析,从目前制约中欧班列去程班列运输组织效率的货物集结中心选取和服务网络设计优化这两大主要因素展开研究。主要研究内容包括:1.国内段货物集结中心选取。首先,参考政府对物流节点的划分和中欧班列运营经验选取了国内27个城市作为候选货物集结中心。然后,采用复杂网络理论从网络局部特性、全局特性和网络节点潜在属性三个方面设计了五大评估指标,在中国铁路、高速公路和国道三个运输网络利用五大指标对27个候选城市进行评估,最后,利用TOPSIS模型对三个网络节点的重要性进行综合评估,并结合铁路和公路运价、运速的不同对网络节点进行节点运力综合评价。2.国内段中欧班列去程班列服务网络设计优化。在货物集结中心选取的网络基础上,采用轴辐式运输模式构建频度服务网络模型。模型以运输成本和集结时间最小化为目标函数,主要约束有流平衡约束、容量约束、集结方式约束以及决策变量取整约束。最后,设计算例并利用Lingo求解得到优化方案,验证了模型的有效性。3.设计案例并验证方法的有效性和合理性。通过集结中心选取的方法确定了8个城市节点作为货物集结中心,分别为成都、西安、太原、郑州、苏州、乌鲁木齐、呼和浩特和哈尔滨。然后,进一步通过调研获取节点间OD数据,基于Lingo求解得到优化方案。最后,从时效性维度分析优化方案相较于现有方案平均每个集装箱运营成本增加1078.243元,从经济性维度分析优化方案相较于实际开行方案平均每集装箱全程运输时间缩短了0.36d,并且运输时间的缩短所带来的时间价值成本大于模型增加的经济成本,同时时效性的增强在多方面都能给中欧班列带来持续的利益,因此验证了优化方案的合理性。本文方法与结论能够有效地解决国内段货源无序竞争的问题,并且对中欧班列持续发展与运营具有一定的指导意义。服务网络设计模型从集结中心选取的结果出发,且覆盖了大部分国内班列线路,因而具有较强的代表性,提升了国内段班列的服务水平。
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