该文旨在探索一条既不需要构造判别函数又能对事物进行正确判别,既能体现人的经验与知觉思维又能避免人为不利因素影响的非线性综合评判方法.模糊集合理论与神经网络技术都是近年来发展起来的新兴学科,尽管其来源不同,但所研究的均是函数逼近问题,两者各有其长处,同时也各自存在其局限性.模糊集合理论拥有结构化的知识表示,但缺少对变化的外部环境进行适应的能力,而神经元网络技术恰恰具有这方面的优势;同时,模糊数学方法对人类知识进行推理和决策的能力,又弥补了神经网络技术在这方面的不足.这两种方法互为补充,两者的恰当组合可以用来解决复杂的系统问题.该文借助国内外已经取得的研究成果,通过对集装箱船船型数据、营运指和经济性的分析,以及对模糊集理论、神经网络理论和其评价原理的阐述,对神经-模糊计算所组成的软计算方法提出了综合性处理方法.同时运用模糊数学和非线性优化的方法,提出了一种集装箱船船型设计方案的多目标评价方法,并建立起多目标评价的模糊-神经网络模型,对于集装箱船初步设计及船型方案技术经济论证等实际问题的解决提供了一种可供借鉴的分析方法.