近年来,在线社会网络已成为信息传播的重要媒介,新浪微博等APP成为用户信息交互,话题讨论的舆论场。由于在线社会网络的自由和开放性,用户责任意识淡薄,不负责任的言论时常发迹于网络之中,形成网络舆情事件,成为公安机关网监部门的重要监管对象。因此,在线社会网络中信息传播过程的研究正逐渐引起国内外学术界的高度重视,成为当前的热点研究课题之一。对于信息传播过程的研究,通常需要分析信息传播特点和规律,根据传播规律,构建信息传播模型。这样可以更准确的模拟信息在网络中的传播过程,为进一步的研究与应用提供依据。本文以新浪微博为研究平台,通过对信息传播过程中的传播主体、传播客体、传播环境的深度分析,总结出微博话题传播的特点和规律。根据话题信息的传播规律,构建信息传播模型。模型以生存理论为基础,将信息在社会网络中传播的过程抽象成流行病的传播,利用生存函数求得节点传播信息的概率,进而求取信息传播速率。为进一步优化模型,根据微博话题传播规律,本文将广义同质性作为信息传播速率影响因子,用户认证属性、微博数、粉丝数、转发数,信息情感属性值作为信息传播速率的解释变量,并引入时间惩罚系数,选择指数型分布,实现模型对微博话题传播过程极大程度的模拟。同时,应用本模型可推断出信息的传播路径,进而发现在线社会网络中的隐关系。为验证总结出的信息传播规律的准确性,本文选择了近年来热门的微博话题,对结论进行实验验证。同时,为检验模型推断信息传播路径的能力,对模型计算出的信息传播速率值细致分析,并选择斯坦福大学SNAP小组的INFOPATH作为对比模型,采用PR值、F值作为模型的评价指标,对模型进行多维评估。通过实验的对比分析,证明本文提出的模型是有效可行的。基于生存理论的信息传播模型对微博话题传播研究具有重要参考价值。