5G车联网具有节点快速移动的高动态特性,这给网络端到端业务的传输保障带来了巨大挑战。为了更好地协助未来的道路应用,5G车联网技术必须应对各种挑战,例如网络连通性和资源优化等。网络连通性主要是指网络中的车辆节点之间、车辆节点与路侧单元之间的无线链路、路径的存在状况。增强网络连通性能,能够实现更有效,更快速地信息传输,因此网络连通性成为为车联网中评价通信质量的重要性能指标。在城市场景中,为了保障车辆通信的稳定性,车联网中的资源优化是保障和实现网络连通性的重要手段。5G车联网的路边单元选择和资源分配问题作为资源优化的重要组成部分,成为本文研究的研究重点。为取得较为通用的研究结论,本文面向三种5G车联网通信场景进行了连通性分析,分别是基于V2I(车-基站)通信、V2V(车-车)协助V2I通信和簇通信三种方式。针对以上三种场景,本文分析比较了一些关键参数,包括单双车道、车辆速度、基站之间的距离、车辆到达率、车辆通信范围、中继车辆的比率和车辆间安全距离等因素对网络连通性的影响,并得出了相应的连通概率公式。通过数学仿真,验证了所分析结论的正确性。进行对比后发现,基于簇通信方式的网络性能明显优于基于V2I和基于V2V协助V2I通信方式。在分析5G车联网连通性的基础上,本文首先设计了一种路边单元选择方案,其中心思想是对路边单元的排列进行网格化,并综合考虑网络连通性和负载建立联合评价模型。根据该评价模型,选择最合适车辆的路边单元。然后,根据上述模型提出一种基于改进贪婪策略的资源分配方法,在满足车辆优先级和总功率限制的条件下,实现系统总容量最大化保障所选择的路边单元与小区内车辆之间进行数据通信。仿真表明,与现有方法相比,本文所提的路边单元选择和资源分配方案,使得系统的总容量有所提升并且各个车辆的标准化容量符合车辆优先级。