【摘 要】
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景观视觉敏感度主要受可视频率与视距两个因子的影响。目前的研究中主要存在两个问题:一是现有研究主要以DEM（数字高程模型）为分析媒介,只考虑了地形的变化作用,未将地物（建筑物、构筑物、植物等）的遮挡作用纳入影响因素;二是在分析可视频次与相对视距时,主要采用视域分析与基于距离带划分缓冲带的方法,造成相对视距与可视频次的分析对象割裂,限制了指标计算的精确度。针对以上两个问题,本研究首先将地物的遮挡、通视
【基金项目】
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浙江省省院合作林业科技项目（2020SY06）； 国家十三五重点研发计划专题（2016YFD0600202-4）；
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景观视觉敏感度主要受可视频率与视距两个因子的影响。目前的研究中主要存在两个问题:一是现有研究主要以DEM（数字高程模型）为分析媒介,只考虑了地形的变化作用,未将地物（建筑物、构筑物、植物等）的遮挡作用纳入影响因素;二是在分析可视频次与相对视距时,主要采用视域分析与基于距离带划分缓冲带的方法,造成相对视距与可视频次的分析对象割裂,限制了指标计算的精确度。针对以上两个问题,本研究首先将地物的遮挡、通视影响引入评价体系。以龙坞茶镇景观为例,利用无人机倾斜摄影测量结合Smart3D软件构建三维模型,输出DSM（数字表面模型）作为视觉敏感度分析评价的媒介。其次采用单视线通视分析,保证了可视性与视距两指标在像元尺度上一一对应,对视觉敏感度进行精确计量,获得以下主要结论:（1）利用无人机倾斜摄影技术、航测影像Smart3D三维建模技术实现了现实场景模型快速构建,提出技术流程:无人机航线设计-飞行实施-成果检测-数据预处理-Smart3D创建工程-空三加密-生成三维模型（2）实现了Smart3D、GIS Pro等软件的连接与协同工作,完成栅格数据与矢量数据的转换,形成研究所需的各种数据,总结出技术流程:三维模型-输出到GIS Pro-DSM-创建渔网-要素转点-继承属性-导出属性表至VFP-通视性分析-导入GIS-视觉敏感度重分类-可视化与评价（3）研发了考虑地物遮挡条件下的单视线通视性算法,在像元尺度上实现了可视点对（视点-目标点）与视距的一一对应与合成;基此通过遍历像元,完成了全域景观的敏感度分析。（4）通视性、可视域分析可基于GIS图形属性表运算完成,单视线分析中以寻址算法替代数值比较搜索显著提高了运行效率,区域可视性算法复杂度为Q3级,7*107条视线分析耗时780 s。对比试验显示,高级语言（VFP）代码的运行效率是脚本语言（Python）的2*107倍以上。（5）本文方法具有较强的可操作性和普适性,以杭州龙坞茶镇为例,可基于道路系统沿线视点与研究区全域景观的视觉敏感度分区、分级分析,提出了景观规划管理方案。
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