随着社交网络的快速发展,大量的数字信息数据需要在网络上快速传输,特别是数据量比较大的图像和视频。为了保证数据的传输效率和节约网络带宽,需要对数据进行压缩再进行传输。论文主要研究了BTC图像压缩算法,BTC算法是一种空间域的有损图像压缩,该算法具有编解码速度快,压缩图像质量好的特点。为了进一步了解BTC算法的编码特点,文中研究了分块尺寸和量化阈值对BTC算法的影响,经过实验得到最佳的分块尺寸分布在4×4和8×8,可选的阈值计算方法有均值法和OTSU法。为了提高BTC算法的压缩比,论文根据图像块的特征,对图像块进行分类,然后使用不同的算法进行编码。文中将图像块分成均匀块、普通块和复杂块,均匀块信息使用均值来编码,普通块使用BTC算法进行压缩,复杂块使用DPCM算法进行压缩,DPCM也是一种简单的压缩算法,所以整个编码方案同样保持了BTC快速编码的优点。实验结果显示基于BTC-DPCM的编码方案具有高的压缩比而且能很好控制压缩误差。由于图像块之间还有一定的相似性,即图像还有进一步压缩的空间,所以在分类编码的基础上,文中同时考虑了图像块之间的相似性。如果当前编码块与相邻块相似,图像块重建时直接使用相邻块的重建图像块。该方案在引入合理误差时,进一步提高了方案的压缩比。方案与DCT算法进行对比,实验结果显示对于内容平滑的图像,方案具有较高的压缩比,对于内容复杂的图像,方案的压缩误差远远低于DCT算法的压缩误差。日常需要处理的都是彩色图像,文中在以上研究的基础上给出了用于彩色图像压缩的方案。彩色图像可分成R、G、B三个颜色平面,文中使用亮度位平面代替三个颜色的位平面,由于使用公共位平面所以方案进一步提高了编码速度。实验结果显示使用公共位平面的方法并没有带来过多的压缩误差,压缩图像在视觉上看不到失真的部分。