随着地球资源的不断匮乏,核能源作为一种环保高产能能源,必将逐步成为未来研究发展的主要方向。核事故给人类带来的灾难,让人类对发展核能的愿望望而却步,加强核能源安全开发利用则成为重中之重。然而,一旦发生核事故,根据污染物扩散浓度采取相应的防护措施,保障居民的生命安全就显得尤为重要。但在核事故早期,核事故区域放射性污染物浓度测定存在一定的困难,因此,开展放射性污染物扩散模拟研究,为核事故应急决策提供技术支持,就显得尤为迫切。本课题基于核电厂周围的地理信息,大气气象环境,监测子站的环境信息,应用遗传算法进行源型分析,实现核事故源强推测;同时考虑了干沉降、湿沉降、放射性衰变和风向变化等因素,对大气扩散高斯模型进行了改进,建立了适合核电厂核事故污染扩散模拟的放射性核素污染扩散模型。在上述研究基础上,应用GIS等信息技术,以辽宁红沿河核电厂为例,设计实现了核电厂核事故放射性污染扩散模拟系统。该系统具有核事故源项分析、放射性核素污染扩散模拟、以及污染扩散结果的可视化查询等功能,可以为核电厂核事故应急决策提供技术支持。