随着我国城市化的快速发展,城市交通拥堵呈蔓延之势。为了缓解拥堵问题,基础数据的采集显得尤为重要,传统的数据采集方法由于费用高、消耗大,已难以适应快速发展的需求。　　 本文提出了利用移动通信网络位置更新的手机数据获取个人出行,进而获取更多交通需求信息的方法。同时根据数据的产生原理搭建了仿真系统,利用仿真数据对该方法的参数选取、结果精度等进行了研究；最后利用部分传统数据与实际手机数据处理的结果进行了对比,并简要介绍了手机数据处理结果可能的应用。　　 该方法利用城市中所有的手机用户做样本,具有样本量大、覆盖范围广、费用低廉等优势,同时该数据产生于通信网络中的位置更新机制,对网络通信不造成影响。最后的结果显示该方法在城市中获取个体出行和进一步分析是可行的,但进一步与实际数据的精度校核、扩样方法、出行方式等出行信息的获取还需要进一步研究。