信用是社会发展的必然产物，可以说，没有信用体系，就没有当今经济的蓬勃发展；而随着信用体系的发展壮大，越来越多的机构和个人都被包容进信用体系这张大网时，信用评级的需求则成为当务之急。面对有限的个体和机构，一个人将有足够的精力去了解这些机构和个人的信用情况进而作出决策：而在经济蓬勃发展、信用体系的触角几乎深入到生活的方方面面的时代，个人或者再没有精力去一一了解即将面对的个人或者机构是否具有良好的信用记录。信用评级往往通过量化手段，通过研究信用记录，给出个人或者机构具有可信力的评级。　　 信用卡(英文：CreditCard)是一种普遍的信用产品，是简单的信贷服务，由银行或信用卡公司依照用户的信用度与财力发给持卡人，持卡人持信用卡消费时无须支付现金，待结账日时再行还款。而在国内，信用卡面临诸多问题，其中最重要，也会给信用卡发放机构带来损失的，是信用卡违约的问题。本文针对特定的数据集，给出了信用卡持卡人信用评级的定序Probit回归模型方法，并通过该模型找出了影响持卡人违约的主要因素。