随着移动设备的不断多样化和互联网技术的发展,适合不同尺寸的自动图像缩放方法日益重要。内容敏感的图像缩放方法能够保护图像中的重要性区域,是当前图像处理中的一个热点领域。本文对当前提出的多种重要图像/视频缩放方法进行总结,介绍主要技术特点,分析优缺点,并且提出一种基于缝隙抽取的图像缩放方法。本文提出的算法首先结合图像梯度图和视觉显著性图,得到平衡能量图,用于衡量图像中缝隙的能量。然后提出一种新的衡量图像走样的方法,该方法不但衡量水平和垂直方向产生的走样,同时衡量对角线方向的走样,使衡量更加精确。最后提出一种基于摄影学三分图构图法的前景区域约束方法,并应用到图像缩放中,使缝隙位置尽量避免前景区域。实验表明,本文提出的方法能提高图像缩放的效果,并使缝隙抽取方法更加鲁棒。另外,我们提出的方法易于实现,并且能应用到多种已经存在的图像缩放算法中。