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目的: 1.对前期研究选取的早期强直性脊柱炎患者进行临床治疗后，行磁共振DWI序列检查并测量骶髂关节面下骨髓区的ADC值，与对照组（即AS治疗前组，均为前期研究组内患者）比较，评价水分子扩散状态改变情况。 2.进行磁共振动态增强序列（DCE-MRI）检查，绘制感兴趣区的信号强度-时间关系（TIC）曲线，记录TIC曲线类型及相关数据，并计算增强因子Fenh、增强斜率Senh及达峰时间Tmax值，分析、评价强直性脊柱炎骶髂关节病变区治疗前后的强化特点及血流灌注状态的改变情况。 3.探讨相应部位ADC值与Fenh、Senh值之间的相关关系，分析两者之间的联系。 4.以骨髓水肿SPARCC评分量化AS骶髂关节炎严重程度，探讨ADC值与SPARCC评分之间的相关回归关系，为强直性脊柱炎炎症状况及炎症严重程度预测提供有价值的参考依据。 材料和方法: 回顾性收集经中西医药物治疗后的早期强直性脊柱炎患者48例，于高场强磁共振（3.0T）下进行骶髂关节检查，检查序列包括轴位快速自旋回波T1WI/T2WI序列、斜冠状位脂肪抑制T2WI序列、弥散加权成像序列以及动态增强扫描序列，获取多组MRI图像。将图像通过GE MRAW4.6工作站处理、分析，根据DWI序列图像选取感兴趣区，测量、记录AS患者双侧骶、髂侧关节面下骨髓区的表观扩散系数（ADC）值。将所测数据与对照组ADC值进行统计学分析，采用Wilcoxon符号秩检验（使用SPSS13.0软件），P<0.05具有统计学意义。 根据DCE-MRI序列的多组图像，选择感兴趣区（标准如下：①选取病变明显的区域；②病变不明显时选取骶侧/髂侧区尽可能大的范围），并绘制信号强度-时间关系（TIC）曲线，记录TIC曲线类型及所示曲线图上标识的起始信号强度（SIo）、最大信号强度（SImax）及达峰时间（Tmax），根据以上数据计算半定量指标增强因子Fenh和增强斜率Senh，通过以上两指标评价AS骶髂关节炎炎症严重程度；并将获取Fenh、Senh值与对照组进行统计学分析（Wilcoxon符号秩检验），从数值量化角度评价AS治疗前后血流灌注状态及炎症严重程度改变情况。 骨髓水肿SPARCC评分：选取斜冠状位脂肪抑制T2WI图像上骶髂关节显示良好的连续6层图像，将每侧骶髂关节划分为4个象限（1骶上，2髂上，3髂下，4骶下），后根据水肿累及范围、深度和信号强度进行评分。单层图像每侧骶髂关节最大评分为6分，双侧为12分；连续6个层面的图像得分最大值为72分。 相关性分析主要在以下方面进行： 1.ADC值与增强因子Fenh； 2.ADC值与增强斜率Senh； 3.ADC值与SPARCC评分。 结果: 1.病例组（AS治疗后组）骶髂关节关节面下骨髓区ADC平均值（×10-4mm2/s）如下：髂骨侧为（4.34±0.55），骶骨侧为（3.96±0.23），病例组的髂骨、骶骨骨髓区ADC平均值均低于对照组，病例组与对照组相对应数据的差异具有统计学意义（P<0.05）。 2.病例组48例磁共振动态增强扫描检查中，TIC曲线类型表现如下：均为Ⅱ、Ⅲ型曲线显示，未见Ⅰ型曲线出现。其中髂骨侧Ⅱ型曲线为46条，Ⅲ型曲线50条；骶骨侧Ⅱ型曲线38条，Ⅲ型曲线58条。其中病例组Ⅱ型曲线总例数（84条）比对照组（124条）减少。 3.病例组骨髓区Fenh值：髂骨侧为（75.90±17.97）％，骶骨侧为（73.28±15.67）%；骨髓区Senh值：髂骨侧为（33.96±11.36）%min，骶骨侧为（31.92±8.15）%min。Tmax值：髂骨侧为（138.67±26.60）s，骶骨侧为（140.19±19.88）s。其中，重度炎症为15个骶髂关节，慢性或隐性炎症为81个骶髂关节；病例组重度炎症部位较对照组（54个骶髂关节）明显减少。病例组与对照组各组间Fenh、Senh及Tmax值各组间差异具有统计学意义（P<0.05）。 4.病例组骶髂关节髂侧、骶侧ADC与Fenh间呈高度正相关关系，其相关系数分别为r=0.744、r=0.702；髂侧ADC与Senh间呈高度正相关关系，相关系数为r=0.738，骶侧ADC与Senh间呈中度正相关关系，相关系数为r=0.547。上述各对应组间具有统计学意义（P<0.05）。 5.病例组骶髂关节ADC均值与骨髓水肿SPARCC评分具有高度正相关关系，相关系数为r=0.784，两者间具有统计学意义（P<0.05）；两者间回归关系表达为：Y=-64.420+21.262X（Y：骨髓水肿SPARCC评分分值；X：骶髂关节ADC均值）。 结论: 经过中西医药物治疗后，由于炎症程度的减轻，病例组骶髂关节骨髓区ADC值及半定量指标Fenh、Senh明显减低（小于对照组），Tmax延长（大于对照组）。ADC值及半定量指标Fenh、Senh均具有一定的相关关系。骨髓水肿SPARCC评分数字化量化AS骶髂关节炎症程度，ADC与SPARCC评分间具有线性回归关系。