吸烟对人体有害。吸烟的流行仍呈上升趋势。据最近资料统计我国现有吸烟者约3亿；占总人中的1/4；因吸烟引起死亡人数每年约有10万。　　 对于吸烟行为的研究将有助于更好地控制吸烟。吸烟行为的严重性使得我们应该注意任何明显的有关吸烟行为的趋势。一些先前的研究发现，美国的烟草销售有明显的季节性趋势：销售量在冬天时达到最低，夏天时达到最高。对此趋势有多种解释。一种解释是，因为现在越来越多的公共场所实行了禁烟令(indoor smoking ban)，吸烟者为了避免在寒冷的冬天去屋外吸烟而不得不减少吸烟量。另一种解释是，吸烟者会在每年的年初定下新年的决心--戒烟的决心(New Year’s resolution)。还有一种解释，数据表明，青少年吸烟量在夏季也达到高峰(或许是因为暑假缺少了成年人的监督)。Chandra and Chaloupka(2003)对每州每月烟草销售数据采用两种方法研究：谱分析和时间序列的季节性分解。他们发现存在季节性趋势。并且这种趋势无论在统计上还是数值上都是显著的。Wellman and DiFranza(2003)验证了相同的季节性趋势存在于青少年吸烟数据和烟草销售数据中。Momperousse，Delnevo and Lewis(2007)对新泽西州的每月烟草销售数据做了回归分析。他们的结果显示日均气温确实对烟草销售有着正的效应。以上研究都认为香烟销售量的季节性趋势的一个重要来源是吸烟行为的季节性趋势。　　 公共卫生学的研究显示，气候对于健康行为及健康结果有很大的影响。本文认为，吸烟行为作为多种慢性病和致死性疾病的引发行为，同样受到气候，特别是气温的影响。　　 正如之前的研究所示，气温在烟草销售的季节性趋势中有着重要的作用。本文试图研究天气和吸烟行为之间的关系。本文试图用个体数据来研究天气对吸烟行为的作用而不是对烟草销售量的作用。本文的研究有着一些与之前的研究明显的不同之处。首先，本文用的是个体层面上的数据，BRFSS。这个数据是全美问卷调查数据，来自美国疾病控制与预防中心。这个数据是一个有着多年的横截面数据，这使得本文可以控制多种层次上的固定效应。比如控制月固定效应，可以控制潜在的新年决定因素；控制州固定效应，可以控制每个州的固有的特点。其次，本文在模型中不仅包括了每月日均温度，还包括了每月日均降雨量和一些人口学变量(性别、年龄、工作状态、婚姻状态等等)。再者，本文在模型中区分了“重度吸烟者”“轻度吸烟者”。最后，本文检查了吸烟对于温度的敏感度。　　 本文发现无论温度和降雨对于吸烟量都有着正的影响，并且这种影响是统计显著的。轻度吸烟者比重度吸烟者更容易受天气的影响。当气温趋于极端时，特别是极冷的气温，气温的微小上升降带来吸烟量的大量提高。