自云计算概念提出以来，作为核心部分之一的云存储(分布式文件系统)也迅速成为研究热点。与普通的存储方式不同，云存储是由大量普通PC形成的存储集群来提供海量分布式数据存储服务，通过数据冗余的方式来实现数据透明存储和底层节点的容错性。如何实现数据的高效存储是云存储中的关键技术之一。本文通过对现有分布式文件系统详细介绍和全面分析之后，提出了一个基于私有云的分布式文件系统CStore，CStore系统由大量的元数据服务器和数据服务器节点等部件组成，向上层用户提供一个高效的存储服务。最后，结合项目中的实际工作，论文设计并实现了CStore系统中基于POSIX语义的Linux客户端。整个客户端所包含的基本工作和创新点如下：1．FUSE文件系统。客户端实现了一个基于FUSE协议的用户态文件系统驱动，通过以虚拟磁盘的方式实现云端数据的本地化，原有程序均不修改就能直接运行。客户端内部实现采用流水线处理模型，每个功能模块采用一个线程进行管理，线程之间采用域套接字通信方式和等待队列机制来实现异步消息的处理。2．缓存组织。为了减少云端服务器压力和通信开销，客户端提出了一个高效的数据缓存算法将元数据进行内存缓存和本地化缓存，数据进行内存缓存。在结构组织方面，客户端采用了树形目录的方式管理元数据缓存并通过使用红黑树和LRU淘汰策略来实现数据分片的随机读写。在启动时，客户端自动加载本地元数据，在系统退出后，客户端将所有内存元数据进行本地化存储。3．网络通信模型。客户端采用C++实现了一套基于非阻塞的异步网络通信框架来实现与服务器通信，并通过线程池来实现磁盘的异步读写功能。与内核通信部分，客户端采用C语言设计并实现该模块所有基本数据结构及业务逻辑。4．提出了基于操作日志的方式来保证数据的同步。客户端通过定时触发机制向元数据服务器拉取并本地执行操作日志的方式来达到数据的一致。5．持久化存储。客户端提出了一个基于B+树的元数据持久化存储模型来存储内存中的元数据。通过B+树建立索引和追加写策略，有效解决了元数据中目录存储和索引节点存储问题。本文将通过文件系统的形式来显示云端数据，该虚拟磁盘中的数据来自云端服务器，也可进行扩展至P2P客户端。最后，对客户端进行压力测试与对比测试发现，该客户端总体性能优于同类分布式文件系统。