电梯是人们日常出行中常见的特种设备,随着中国对于电梯的需求日渐增加,电梯故障与维保问题也日益突出。针对电梯规模迅速扩大带来的电梯安全管理问题,本文设计了一种基于数据驱动的电梯远程智能运维平台。平台分为智能网关、云平台、故障预警系统三部分,主要功能包括数据大屏展示、电梯信息监控、电梯故障维保、电梯故障预测等,满足了电梯运维的相关需求,提高了电梯的维保效率和安全性能,实现了电梯的智能化维护。本文的主要工作如下:（1）构建基于数据驱动的Sp LSTM-SVM（SMOTE in preprocessing before Long Short-Term Memory with SVM）电梯故障预测算法,对未来一段时间内电梯中可能出现的故障种类做出预估。由于电梯运行数据存在分布不均匀、数据缺失、参数关系不明确等情况,对数据集进行了标准化、数据增强、以及特征提取等操作;基于LSTM、SMOTE算法和SVM提出Sp LSTMSVM模型进行电梯故障预测。测试结果表明,基于数据驱动的Sp LSTM-SVM电梯故障预测算法能够有效降低电梯故障概率,具有较高的实际应用价值。（2）设计了一个具有采集传输信息功能的智能网关,智能网关能够根据不同的数据协议对电梯运行参数和环境参数进行采集与传输。数据在智能网关中完成初步的数据分析筛选之后,经由One NET平台传输至云平台与故障预警系统。智能网关实现了数据端对端的高效实时传输,能够大大减轻云端的数据分析处理和存储的压力,从而保障电梯远程智能运维平台的正常运行。（3）设计并构建了电梯运维云平台,云平台集成多个智能网关,运用物联网以及移动通信技术实现了全天候电梯监测、数据大屏展示、无纸化维保、故障预测等功能。云平台根据模块化思想进行构建,不同的功能模块具有不同的属性,能够反映其内部特性,具体可分为以下模块:电梯概况、电梯数据监控、电梯故障维保以及电梯综合管理。云平台通过Web端平台与电梯故障实时响应平台的方式向用户开放,并针对不同的用户分配相应的权限,因而显著提升了运维与管理效率,使运维工作更加智能化、集成化。