商业补充医疗保险逆向选择问题研究——基于CHARLS数据的实证检验

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近年来,我国社会医疗保险在制度建设方面取得长足的发展,为广大群众提供了基本的医疗保障。但随着人口老龄化以及生活水平的提高,人们对医疗保障也有了多层次的需求。通过购买商业补充医疗保险满足基本医疗保险之外的保险需求,是构建多层次医疗保障体系的重要途径。然而如果保险市场存在由信息不对称而产生的逆向选择问题,就会严重阻碍补充商业医疗保险的健康发展。  本文利用“中国健康与养老追踪调查”2011年基线调查数据以及2013年追踪调查数据,选取代表个人健康风险有关变量,通过Logit模型、Probit模型、Bivariate Probit以及固定效应模型等计量分析方法,对我国商业补充医疗保险逆向选择问题进行了检验。本研究的创新主要是关注商业补充医疗保险逆向选择问题以及使用更权威数据库,丰富该领域的研究文献。  研究发现患有慢性病与购买保险存在微弱正相关关系;拥有商业补充医疗保险的群体集中于高学历人群;没有发现商业补充医疗保险促进医疗服务利用的证据。本文认为我国商业补充医疗保险市场存在信息不对称现象,但逆向选择的效应十分微弱。据此提出以下政策建议:(一)完善保险核保检验环节(二)运用健康管理的手段防控疾病风险(三)加强保险知识宣传。  
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