不定期运输是国际间运输粮食、铁矿石、煤炭等大宗干散货物的主要方式。不定期船承运货物流量与流向的不同,说明了此类货物需求呈现季节性规律。每条国际干散货运输经营航线上同种货物的流向和数量随着货物淡季与旺季不同而变化。此外,不同地理区域的气候条件会对国际干散货运输经营航线产生影响。恶劣天气所导致的装卸延迟、船舶延误成本(如船舶避风等)增加等问题是使不定期运输市场航线不确定的重要因素之一。因而,对于承运该类货物的不定期船经营公司来说,在货物需求未知的情况下,探讨何时将其拥有的船舶空放到哪个区域对于船公司的经营收益是十分重要的。本文将基于粮食、铁矿石以及煤炭三大干散货类对不定期航次运营问题进行研究。在各个货类运输市场季节性需求规律与受恶劣天气等因素影响频率的基础上,将该问题定义为动态的船舶路径优化问题(DSRP).随后,通过运用多元商品时空网络方法对问题进行描述,本文建立了以营运周期内总航次利润最大为目标的数学模型,并运用一种智能的启发式算法对模型进行求解。最后,我们还以一家经营不定期运输航线为主的中国船公司为例进行算例分析。研究表明,本文为不定期船公司经营者提供了一个科学的指派货物、调度船舶方法。该方法不仅综合考虑到运输货物和航线的季节性因素,使船舶的调度更适应于市场的需求；而且能使船公司获得更为丰厚的利润。