2017年党的十九大首次提出“高质量发展”一词便意味着我国经济进入了新的发展时代。2020年3月国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据要素作为生产要素,特别强调要推动要素市场化改革、促进要素有序流动进而推动经济实现质量变革、动力变革、效率变革。新冠肺炎疫情爆发又让我们看到了数据要素对数字经济的巨大贡献以及生产要素内涵的深入拓展如何显著影响我国生产力与生产关系的深刻变革。2021年中央经济工作会议又强调实现碳达峰碳中和是我国推动经济高质量发展的内在要求,而碳达峰碳中和目标的实现又对我国创新资源合理利用和创新要素有效配置提出了新要求。因此,在经济高质量发展背景下,通过生产要素的发展演变,以要素升级和培育为核心,在“三大变革”与“五大发展理念”指导下构建创新要素配置与经济高质量发展指标体系,可以丰富和完善创新要素配置与经济高质量发展的理论研究,为推进我国经济高质量发展提供理论基础和新的素材。同时了解创新要素配置与经济高质量发展匹配现状、立足于经济增长理论厘清创新要素配置对经济高质量发展的贡献程度、影响机制和影响效率,有助于各级政府部门研判自身创新要素配置适配经济高质量发展现状,明确当前工作重点、任务和目标,有效促进各级政府相关部门工作效率的提高,为如何优化创新要素配置促进经济高质量发展提供参考建议。立足于经济增长理论,本文依托产业经济学、新供给经济学、新制度经济学和政治经济学相关理论,以创新要素配置与经济高质量发展的内在联系为主线,从统计学测度到经济学分析、从外部耦合特征到内在因果关系依次梳理探究创新要素配置与经济高质量发展的耦合特征、单一创新要素配置对经济高质量发展的作用效应、综合创新要素配置对经济高质量发展的影响机制、创新要素配置效率测度与评价,最后从创新要素增量提质层面提出创新要素配置推动经济高质量发展的政策建议。针对上述主要内容,本文做了如下主要工作:基于系统论视角构建耦合协调模型测度创新要素配置与经济高质量发展耦合度,基于Dagum基尼系数法及核密度估计法分析两系统耦合的区域差异、差异来源及分布动态;将数据要素纳入内生经济增长模型解析创新要素对经济高质量发展的作用机理,基于统计核算理论确定各创新要素核算边界、核算各创新要素存量水平,利用生产函数法测度各创新要素的产出弹性、计算各创新要素对经济高质量发展的贡献程度;利用知识空间溢出模型解析创新要素配置影响经济高质量发展的空间效应,将创新要素生产力系统与经济高质量发展纳入统一框架构建“多投入-多产出”随机森林回归树模型测度创新要素权重,构建面板计量模型和空间杜宾模型探究创新要素生产力系统在生产关系系统调节下对经济高质量发展的影响程度和空间溢出效应;测度我国创新要素配置效率的EBM-Meta Frontier-Malmquist-Luenberger指数,在区域异质视角下将创新要素配置效率分解为“追赶效应”、“创新效应”和“领先效应”探究创新要素配置效率的内在驱动力,并利用面板Tobit模型识别影响创新要素配置效率的环境因素;最后从优化创新要素存量配置、挖掘创新要素配置与经济高质量发展耦合潜力、增强创新要素配置效率等方面提出创新要素配置推动经济高质量发展的政策建议。本文得出如下具体结论:第一,我国各省份创新要素配置与经济高质量发展的耦合水平呈现“东高西低”、“沿海优于内陆”的不均衡空间分布特征,全国各地区两系统耦合度均呈正增长,但区域差异不断增大,全国各地区各省份信息创新要素与经济高质量发展耦合度增长率最高。全国创新要素配置与经济高质量耦合发展总体差异呈上升趋势,东部地区与东北地区的区域间差异涨幅达到46.13%。整个样本期内,区域间差异是区域总体差异的主要来源,其次为区域内部差异,超变密度贡献最低。总体上全国创新要素配置与经济高质量耦合发展水平存在一定的两级分化现象,且高水平地区与低水平地区的差距呈扩大趋势,东北地区和中部地区存在极化现象。各地区创新要素配置与经济高质量耦合发展分布曲线波峰均呈右移状态,全国创新要素配置与经济高质量耦合发展水平不断提升。第二,信息和技术创新要素在经济发展新阶段正超越人力和资本创新要素成为引领经济高质量发展的“明星”。我国各创新要素投入在全国省份间分布存在不均衡现象且极化现象较为严重,四种创新要素分布规律都是东部地区较多而中西部较少,各创新要素投入全国省份间差距逐渐增大。我国各创新要素投入均存在不同程度的增长趋势,尤其是信息创新要素增长率位居首位。从产出份额来看,普通劳动力、物质资本、人力创新要素、技术创新要素和信息创新要素的弹性系数分别为0.1526、0.3051、0.1902、0.2400和0.1121。从创新要素对经济高质量发展的贡献率来看,我国经济正由传统要素驱动转换为创新要素驱动,创新要素成为了经济高质量发展的核心动力。第三,宏观层面,我国创新要素生产力系统及各子系统均呈现典型的网络结构形态,除新疆外,其他省份均呈现较为紧密的关联关系。创新要素配置的空间关联强度逐渐增大,空间关联网络变得稠密庞大,且“小世界”特征愈发明显。微观层面,北京、广东、江苏、上海等省份,不仅在创新要素配置空间关联网络中占据核心位置,而且这些省份在空间关联网络中亦起着重要的“桥梁”作用,其在创新要素的流动中占据着核心有利位置。不论是否考虑空间效应以及无论是否加入控制变量,区域内部创新要素生产力配置水平提升能够有效促进本地经济高质量发展,但对邻地经济高质量发展具有负向空间溢出效应。不同类型制度环境对经济高质量发展的影响呈现倒“U”型,我国在线政府、政府服务满意度、非国有经济发展度、数字普惠金融、市场资源配置层面的制度环境当前均未跨越临界值,其与创新要素配置的有效协同能够进一步激发创新要素潜能,强化创新要素配置对经济高质量发展的正向影响,但在线政府的强化作用最强且其影响下负向影响最弱。第四,基于效率分解技术差距理论,区域同质情况下创新要素配置效率增强的内在驱动力为技术效率和技术进步,我国东部地区创新要素配置效率受到技术效率和技术进步的共同推动作用,东北和中部地区动力来源主要为技术效率,而西部地区受到二者的双重拖累。在考虑区域异质性情况下“追赶效应”、“创新效应”和“领先效应”为效率增强的内在驱动力,但我国创新要素配置效率主要来源于“追赶效应”,“创新效应”和“领先效应”对我国创新要素配置效率增强贡献较小甚至起到了拖累作用。创新环境对创新要素配置效率增强具有较为显著的影响,金融发展水平、经济发展水平、交通发展水平、创新氛围、环境规制正向促进创新要素配置效率提升,能源消耗强度对创新要素配置效率提升具有负向影响。基于上述研究结论,本文认为优化各创新要素投入水平夯实创新资源禀赋、加快数字化政府建设完善数字金融体系、增强省际创新要素流动发挥空间溢出效应能够通过提升创新要素存量推动经济高质量发展;挖掘信息创新要素与经济高质量耦合发展潜力、重视创新要素配置与经济高质量发展协同建设、推动创新要素配置与经济高质量发展同步提高能够通过有效推动二者协调发展促进经济高质量发展;构建创新发展格局、强化数字技术应用、发展数字经济、优化创新环境培育良性创新生态系统能够通过增强创新要素配置效率促进经济高质量发展。本文的创新之处在于:首先,从统计学测度层面基于系统论视角测度了创新要素配置与经济高质量发展的耦合水平并分析其空间分异特征;其次,采用统计核算方法估算各创新要素存量水平,测度了各创新要素产出弹性及对经济高质量发展的贡献程度;再次,将创新要素配置与经济高质量发展纳入统一框架构建“多投入-多产出”随机森林回归树模型测度创新要素指标权重,从政治经济学生产力与生产关系视角将创新要素细分为生产力和生产关系系统,探究创新要素生产力系统在生产关系系统调节下对经济高质量发展的影响程度和空间效应;最后,将创新要素“五维”子系统作为投入、经济高质量发展“五维”子系统作为产出测度了创新要素配置效率的EBM-Meta FrontierMalmquist-Luenberger指数,探究了创新要素配置效率增强的内在驱动力和外部环境影响因素。