认知无线电技术,在避免认知用户对主用户的干扰的前提下,采用频谱检测及分配技术将无线通信系统的频谱空闲能够有效利用,从而提高了无线通信网络系统的频谱使用效率。作为认知无线电技术的关键技术之一,很多研究者们对认知无线电系统的干扰抑制技术进行了深入的研究。而且,随着无线通信技术的日新月异的快速发展,特别是频谱服务及设备的大量增加,使得人们对无线频谱资源的要求逐渐增大,导致有限频谱资源变得日益缺乏。作为将来能够满足人们对无线通信服务的要求的关键技术,认知无线电技术可以有效利用无线通信系统中空闲的频谱资源。认知无线电技术的一个重要分支,干扰抑制技术受到了众多研究者们的广泛关注。本文将对此进行深入研究。本文首先对OFDM技术的原理进行了详细的研究,以便于了解认知OFDM系统干扰的来源,并主要对认知OFDM系统的外带干扰进行了详细的分析。而且,通过MIMO技术的基本原理介绍,对认知MIMO系统的干扰进行了详细的分析。本文提出了一种新的认知OFDM-MIMO系统干扰抑制算法。之前的研究基本上都是在认知OFDM系统下进行的,没有考虑到MIMO通信系统。首先针对认知OFDM-MIMO系统提出了AIC干扰抑制技术,然后介绍了基于相位旋转技术的认知无线电系统的干扰抑制技术。为了更有效地降低对授权用户的干扰,本文提出了一种新的干扰抑制算法,也就是AIC技术和相位旋转技术结合的干扰抑制算法。这种干扰抑制算法在性能上不影响基于AIC干扰抑制技术的认知系统的前提下,能够有效地降低认知用户对主用户的干扰。