论文部分内容阅读
科学的预测是正确决策的依据和保证。微网短期负荷预测是电力系统领域的一个前沿的重要研究课题,对含微网系统运行的安全性和经济性有重要的意义。对于一个特定的电力短期负荷记录(时间序列),存在预测准确率的上限。对微网负荷,预测准确率上限的大部分由白噪声的不可预测性引起。因此,研究负荷序列中的白噪声分离,具有重要的实际意义。一般地,从复杂时间序列中识别白噪声的正确分布函数,是尚未解决的困难理论问题。本文结合微网负荷预测,从理论上分析了白噪声与信号的相对性;采用小波等方法,研究了白噪声近