【摘 要】
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旋转机械是机械设备中十分重要的一类机械，广泛应用于人类生产和生活中的各个领域，但齿轮和轴承等旋转机械的主要部件容易发生故障，并且有不少情况下会是多种故障并发，这时单一故障的诊断方法失去了有效性。因此，研究齿轮和轴承的多故障并发的诊断方法是旋转机械故障诊断的重要内容。本文着眼于旋转机械多故障信号概率分布的分析，利用混合Alpha稳定分布模型对故障信号进行精确建模，并基于模型的参数提出新的故障诊断方法
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旋转机械是机械设备中十分重要的一类机械，广泛应用于人类生产和生活中的各个领域，但齿轮和轴承等旋转机械的主要部件容易发生故障，并且有不少情况下会是多种故障并发，这时单一故障的诊断方法失去了有效性。因此，研究齿轮和轴承的多故障并发的诊断方法是旋转机械故障诊断的重要内容。本文着眼于旋转机械多故障信号概率分布的分析，利用混合Alpha稳定分布模型对故障信号进行精确建模，并基于模型的参数提出新的故障诊断方法。本课题针对旋转机械多故障并发情况，提出了基于混合Alpha稳定分布的旋转机械多故障信号建模
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