随着大数据、云计算技术的快速发展及其与医疗行业的融合发展,使得依托于该技术的个性化医疗服务有了实现的可能性;此外,随着我国老龄化群体人口占比越来越高,对医疗资源的需求相继增多;同时伴随着人们物质生活水平的日益提高,人们关注自身健康状态的个性化医疗需求也逐渐增多;再加上国家政府层面采取的医疗大数据相关的积极政策等,这些现实因素也将极大地促进大数据与医疗行业的融合发展。目前,大数据领域与个性化医疗行业的融合发展已经有所起步,但是仍存在部分问题:比如个性化医疗服务中所涉及医疗数据源不全面、医疗服务模式单一、无法将大数据技术合适地应用到个性化医疗服务中去,使得其无法满足不同用户面向个性化医疗服务时的不同需求。因此,本文力图在设计个性化医疗服务模式的基础上,完善大数据相关技术在个性化医疗服务中的应用,以提高个性化医疗服务水平,从而满足普通个体自我健康管理的需求,同时为医护人员制定个性化医疗服务方案提供决策支持。本论文的主要研究内容有:首先,基于医疗大数据背景,对个性化医疗服务模式全流程进行设计,将个性化医疗服务划分为由个性化诊断、个性化治疗、个性化护理三个环节组成的可闭环的医疗服务全生命周期,并针对每一环节如何基于医疗大数据做到个性化医疗服务给出具体的流程设计;其次,将大数据技术实际应用到每个个性化医疗服务环节中,在个性化医疗诊断环节,使用KNN近邻分类算法对个体是否患有某项疾病进行分类预测;在个性化治疗环节,使用K-Means聚类算法对患者进行聚类分析,以便对不同的患者制定不同的个性化治疗方案;在个性化护理环节,使用随机森林算法对糖尿病患者在后期护理环节中的重点护理方向进行分析,以便在护理阶段实现疾病的定向监测护理,实现有限资源的使用效益最大化;最后,对个性化医疗服务大数据平台进行架构设计,在前期对大数据平台设计进行需求分析的前提下,对平台架构进行总体设计,分别对医疗大数据平台所需的技术、数据和功能架构三个维度进行具体设计,同时对医疗大数据平台的保障体系进行多维度阐述,为以后个性化医疗服务大数据平台的实际开发提供理论借鉴意义。藉此本论文希望在对个性化医疗服务模式设计的基础上,将大数据技术应用到个性化医疗服务各环节中,以促进个性化医疗领域的发展;同时对个性化医疗服务大数据平台进行设计,为个性化医疗服务应用的落地实现提供可能。