我国汽车制造业发展迅速,发动机技术和质量水平是影响汽车的关键因素。质量管理已成为了汽车工业生产经营活动中的重要环节,其质量管理水平对企业发展有着深远的影响。如何利用现代化信息化手段,解决汽车发动机企业质量管理中出现的问题,对提升国内生产发动机质量具有重要意义。在中国制造2025的重大战略影响下,汽车发动机企业也逐步往智能工厂等方向发展,其中数字化管理是重要的一环。在现有企业MES(manufacturing execution system)的基础上,建立能提升企业质量方面的办法,对企业发展具有重要的促进作用。本文以本公司现有质量管理系统架构及MES为基础,通过固化质量管理业务流程,开发一套基于工序质量预测的质量管理系统,使企业的生产过程和质量管理工作能协同运作,使质量管理事务、信息能迅速传递和响应,进而保障产品高质量高效率生产。首先,基于企业MES应用基础,提出了信息交互的质量管理模式。采用Web Service技术,实现质量管理系统与MES的信息交互,构建了质量管理模式框架,阐明了工作流设计过程。其次,建立了工序质量预测方法,为工序质量管理提供依据,基于SPC(Statistical Process Control)技术实现对重点工序的质量预测。其中,采用ARMA(Autoregressive moving average model)预测模型进行均值、极差值预测,结合统计过程控制技术实现对工序质量预测。基于此,完成质量管理信息系统的设计,结合企业内部现有MES系统数据集成化的优势,完成了质量管理系统功能的结构设计。最后,完成了基于MES三菱发动机的质量管理系统的开发。采用Builder/Turbo v7.7对质量管理系统平台进行了开发,基于Web Service技术实现与MES的数据交互,结合企业生产使用情况,对质量管理系统的实际应用效果进行了分析与评价。应用表明,质量管理平台可极大提高企业质量管理水平,生产效率和质量也显著提升。