心可舒片(XKS)是我国的一种传统中成药，具有活血化瘀，行气止痛的功效，主要用于气滞血瘀引起的各种心血管疾病，在临床中使用效果颇佳，应用广泛。其共由五味中药组成，按照方剂配伍组成的基本原则，君药为丹参，臣药为三七和葛根，佐药为木香，使药为山楂。其中，君药丹参在处方中是对主证或主病起主要治疗作用的药物，体现了处方的主攻方向，药力居处方之首。对于现行丹参和XKS的质量研究中，多采用高效液相色谱法(HPLC)对有效成分进行质量评价，但该方法在实际应用中存在样品前处理复杂，分析时间长，环境不友好等特点，不利于企业实际生产和采购过程中的质量控制。
　　近年来，近红外光谱技术(NIRS)在中药的质量评价中有广泛的应用，比如产地的鉴别以及活性成分的定量，它能够快速无损检测，具有操作简便、分析成本低、环境友好、多测量指标同时获得等优点。同时，便携式近红外光谱仪因其效率高、可现场检测、体积小、携带方便等优点备受关注，非常适合用于原料药采购的现场检测。随着NIRS的应用和发展，化学计量学已成为NIRS研究中重要的一部分，并须不断发展。目前在对XKS和丹参的质量研究中，NIRS的应用仍然较少，存在不完善的地方，如便携式近红外光谱仪的预测结果能否与高精度仪器保持一致，模型建立不适用、失效，以及目前还未有将NIRS应用于像XKS一样的中成药的非侵入无损检测研究等等，基于以上问题，本论文建立了基于NIRS对心可舒片及君药丹参的质量分析方法，主要研究内容包括以下几个方面:
　　1.傅里叶变换近红外光谱仪和便携式近红外光谱仪在丹参质量评价中的对比分析研究
　　分别采用傅里叶变换近红外光谱仪和便携式近红外光谱仪收集120份丹参样本的近红外光谱，利用偏最小二乘-判别分析法(PLS-DA)对产地进行判别，两种仪器的模型均能得到比较满意的鉴别结果。采用偏最小二乘法(PLS)建立了四种活性成分和抗氧化活性预测的定量模型，四种活性成分分别是丹参酮ⅡA、隐丹参酮、丹参酮Ⅰ和丹酚酸B。所有成分的傅里叶变换近红外光谱(FT-NIRS)对验证集预测的相关系数(Rp2)均在0.93以上，验证均方根误差(RMSEP)小，相对分析误差(RPD)均大于3。而便携式近红外光谱(MicroNIRS)模型表现略差:大多数成分的Rp2值可以达到0.92，RPD值也高于3，但对于隐丹参酮预测稍差，可能与有限的样本数目有关。在对抗氧化活性的预测中，由于其参考值的测定可能受到反应的偶然性和实验操作的问题，采用了变量选择的方法来改善模型的预测效果，FT-NIRS模型的RPD值可以从3.3增加到4.1，而MicroNIRS模型在变量选择之后变得更差，可能由有限数量的光谱变量和低分辨率造成。通过对两种仪器的对比分析，本研究可为NIRS快速分析丹参药材质量提供有用的仪器选择和可达的准确性提供参考和依据。
　　2.一种基于光谱相似度的针对未知待测样本的校正集和验证集样本划分方法
　　提出了通过选择与待测样本光谱数据更相近的样本作为校正集和验证集的样本划分方法，用欧氏距离或马氏距离来评估光谱相似度。这种样本选择方法更适合实际应用中对未知待测样本的检测，同时更具针对性，从而提高预测精度。此外，还对校正集样本数目进行了优化，避免异常样本对模型的影响。以丹参和公开玉米的近红外光谱数据集为研究对象，与KS法(Kennard-Stone)和SPXY法(sample set partitioning based on joint x-y distances)两种经典的样本选择算法进行比较，验证了该方法的有效性。实验结果表明，该方法能够为未知待测样本选择更有针对性的样本集，并具有优于KS和SPXY方法的预测性能，并且当模型无法覆盖待测样本导致预测结果不准确时，这种算法可用于模型的更新和维护。
　　3.心可舒片非侵入式近红外光谱快速无损检测方法研究
　　分别建立带铝塑包装XKS片剂中丹参素钠、原儿茶醛、葛根素和丹酚酸B的PLS定量模型，比较不同预处理对模型的优化作用。同时，通过稀释或添加对照品配制不同浓度的XKS溶液，建立XKS溶液的各成分定量模型，相对于带铝塑包装的片剂模型，溶液模型的各成分预测效果可得到明显提升，可能与溶液均一稳定的性质有关，并且用于建模的溶液有更广的浓度范围。以丹参素钠为例，通过斜率截距法(SBC)关联片剂和溶液的模型预测值，提升带铝塑包装片剂模型的预测准确度，并用于非侵入式快速无损检测XKS片剂质量。