【摘 要】
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目前全球能源短缺问题、环境保护的压力以及各国政府对汽车的排放法规越来越严格,新能源汽车逐渐兴起,尤其是电动汽车凭借其优秀的综合性能,成为全世界汽车行业角逐的热点。针对电动汽车而言,电驱动系统取代了传统内燃机,电动汽车结构组成与整体布置发生了明显的变化,尤其是电驱动动力总成系统中电机与变速器的高频噪声使人感到烦躁,电驱动动力总成系统声品质的研究成了电动汽车的关键问题。论文重点研究稳态工况下电驱动动力
【基金项目】
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天津市重大服务专项,燃料电池汽车用空压机NVH性能测试评价技术研究（17ZXFWGX00040）；
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目前全球能源短缺问题、环境保护的压力以及各国政府对汽车的排放法规越来越严格,新能源汽车逐渐兴起,尤其是电动汽车凭借其优秀的综合性能,成为全世界汽车行业角逐的热点。针对电动汽车而言,电驱动系统取代了传统内燃机,电动汽车结构组成与整体布置发生了明显的变化,尤其是电驱动动力总成系统中电机与变速器的高频噪声使人感到烦躁,电驱动动力总成系统声品质的研究成了电动汽车的关键问题。论文重点研究稳态工况下电驱动动力总成系统噪声特征、声品质客观参数的维度遴选以及建立声品质预测模型。为获得稳态工况下电驱动动力总成系统噪声,论文设计试验采集各稳态工况下电驱动动力总成系统噪声信号,对噪声样本进行预处理、频谱分析,明确了电驱动动力总成系统噪声频率分布特征。利用等级评分法对噪声样本进行主观评价试验与分析,得到有效主观评价结果。采用基于核的主成分分析（Kernel Principal Component Analysis,KPCA）降维方法,提取了与电驱动动力总成系统声品质强关联性的客观评价特征,计算分析各工况下主要影响客观参数的变化规律。利用MATLAB软件根据KPCA降维结果与主观评价结果建立基于BP神经网络的电驱动动力总成系统声品质预测模型,并通过主观评价试验校验了预测模型的准确性。以上研究结论为电驱动动力总成系统声品质,乃至电动汽车整车声品质优化设计奠定了基础。
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