随着我国国民经济的飞速发展和我国“十一五”规划的顺利推进,城市化进程加快,我国的机动车保有量进一步增加,城市公共交通也得到空前的发展。但是随之而来的城市交通问题也引起越来越多人的关注。交通拥挤、事故高发、环境污染等问题也越来越严重地影响城市的战略发展和人民的生活。发展可持续交通系统也成为国内城市加快城市发展,促进城市和谐,保护人民的健康和生存环境的有效途径。快速公交(BRT:Bus Rapid Transit)作为一种新型的大容量快速交通方式,一种可持续的城市交通模式,在各个国家缓解交通问题的过程中扮演着越来越重要的角色。公交网络优化设计问题(TNODP:Transit Network Optimal Design Problem)是规划方案制定与优化调整的重要内容,是BRT系统规划设计中的重要部分,因而受到学者们的重视。由启发式算法中提炼和实践而来的混合粒子群算法在求解的过程中通过对问题在解空间的多点并行搜索,以较大的概率收敛于全局最优解,可以达到优化解集的目的,在优化问题的结果过程中得到良好的实践。本文在借鉴相关理论的基础上,对BRT网络规划问题的优化模型和算法进行了研究,将混合粒子群算法,应用于网络规划过程中的线路走向和停靠站点问题上,并通过对临沂市兰山区涑河两岸的商业区进行快速公交线路的规划过程,求得最优解集,验证了该算法在优化解集的过程中的可行性。