【摘 要】
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2017年国际货币基金组织发布《全球金融稳定报告》,该报告指出,当一国居民负债/GDP超过65%时则会影响整个国家的金融稳定性。截止2021年6月,我国居民部门杠杆率已到达62%,这已接近“红线”。与此同时,大力发展数字普惠金融也是我国的政策导向,“十四五”规划中明确提出要“增强金融的普惠性”。那么数字普惠金融是否会对我国家庭的杠杆率产生影响呢?为此,本文借鉴吸收相关文献,先对数字普惠金融与家庭杠
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2017年国际货币基金组织发布《全球金融稳定报告》,该报告指出,当一国居民负债/GDP超过65%时则会影响整个国家的金融稳定性。截止2021年6月,我国居民部门杠杆率已到达62%,这已接近“红线”。与此同时,大力发展数字普惠金融也是我国的政策导向,“十四五”规划中明确提出要“增强金融的普惠性”。那么数字普惠金融是否会对我国家庭的杠杆率产生影响呢?为此,本文借鉴吸收相关文献,先对数字普惠金融与家庭杠杆率进行解释说明,将数字普惠金融指数与中国家庭金融调查(CHFS)数据相结合,并对该数据进行了清洗,进行了5%的缩尾处理并剔除了相关缺失变量。接着根据相应的影响因素选取控制变量,选取模型,再进行描述性统计与相关性分析观察变量的特征。接着进行基准分析,分别利用probit和tobit模型研究数字普惠金融对家庭杠杆与杠杆率的影响,并利用数字普惠金融二级指标进行了进一步研究;为保证结果的稳健,本文应用了工具变量法、更换指标法、更换模型法等多种方法进行稳健性检验,检验结果均支持基准回归结果;为更进一步说明数字普惠金融是如何对家庭杠杆产生影响以及在不同情况下数字普惠金融对家庭杠杆的影响,本文进行了机制检验与异质性分析,这使研究结果更加丰富。研究结果表明:第一,数字普惠金融会对我国家庭杠杆率产生影响,总效用为抑制,分指数来看覆盖广度与使用深度会降低杠杆率,而数字化程度会使家庭杠杆率提高,在进行一系列稳健性检验后均支持以上结论;第二,影响机制方面,本文分别以泰尔指数与家庭净资产作为收入不平等与家庭财富的代理变量,进一步分析发现数字普惠金融可以通过缩小收入差距与提高家庭财富来降低家庭杠杆率。其中收入不平等与家庭财富为部分中介,收入不平等占总效应14.96%,家庭财富占总效应34.84%;第三,异质性分析显示,数字普惠金融具有“雪中送炭”的功能,数字普惠金融显著降低了农村、中西部以及中低收入家庭的杠杆率。最后,根据前文研究结论分别从政府、金融机构与居民三个方面的提出相关政策建议,我国应该继续加大数字普惠金融力度,使其更好的造福我国人民。本文通过分析与检验得出数字普惠金融会对我国家庭杠杆率产生影响,并提出了新的作用机制,这是对数字普惠金融与家庭债务研究的进一步拓展,为防范化解家庭杠杆率风险提供了相关依据。
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