随着人类的环保意识增强以及资源的紧缺程度加剧,再制造逐步引起各个国家的重视。例如汽车行业的再制造发展历史较长久,国外已经有50多年的历史。但在我国,这仍然是一个新兴的产业,人们对于这个绿色产业未来的发展前景和将会创造的巨大绿色财富潜力还缺乏足够的认识。再制造是企业新的利润增长点,然而,它在给企业带来利润的同时,也将给企业带来一场深层次的管理变革。再制造使得企业管理系统变得更加复杂,所需统筹考虑的因素更多。 以往文献中的逆向物流库存模型大多数侧重于研究废弃产品在回收数量上的不确定对企业库存控制的影响,很少有考虑回收品的质量差异。有的文献即使考虑废弃产品回收质量的不确定性,也是用相对简单的方式处理,例如数值分析或者是案例分析的方式来研究。而事实上,回收品的品质差异很大,这往往又影响到再制造时间、费用,从而影响企业的最优库存决策。同时,伴随着再制造行业的发展,再制造企业对回收品的检测及质量分类越来越成熟。本文基于此,着重研究了以下内容： (一)本文研究的再制造库存控制策略,首先分析了回收品的品质差异。在以往文献的基础上,确定了回收品的质量分类标准：将再制造成本划分为K个区间,回收品的再制造成本处于第m个区间的属于m类品质的回收品,取m类品质的回收品的再制造成本为其所处区间的平均再制造成本为r~m。根据现有的检测技术和信息共享技术,可以比较容易地获得回收品的质量信息。 (二)本文接着研究了单周期再制造库存控制策略。回收品既可以用于再制造又允许废弃。各类质量的回收品分别以相互独立的随机变量到达再制造系统。需求为与回收品相独立的随机变量。系统同时具有回收品库存和可用零部件库存。考虑再制造费用、制造费用、两类库存的库存费和缺货损失费用等的再制造系统的最优库存策略问题。将目标函数拆分为两阶段规划问题。利用凸规划的优良性质求得了该类系统下的最优控制策略。 (三)在单周期模型研究的基础上,本文对其进行拓展,研究了多周期下的再制造库存控制策略。得出了较易操作的库存控制策略。这不仅丰富了逆向库存控制理论的内容,拓宽了传统再制造库存模型的应用空间,同时也为再制造企业逆向物流战略下的库存决策提供了科学依据。 (四)基于以上研究,本文依据装备再制造技术国防科技重点实验室与济南复强动力有限公司联合进行的斯太尔发动机再制造实验统计数据,讨论了发动机再制造的库存控制策略。 (五)鉴于再制造库存策略的研究以及我国的国情,提出了再制造企业在管理库存方面的几点建议。