数字式视频判读系统利用多媒体技术和数字图像处理技术，分析和处理光电经纬仪的测量数据，对测量结果进行修正，是靶场光电测量系统的一个重要组成部分。本文结合实际的科研项目，从视频判读系统的现状出发，具体而深入地讨论了提高数字视频判读速度和精度的方法。文章主要分为两个部分，分别如下： 在图像预处理方面，由于图像的多样性，在实践应用中，为了提高判读速度和精度，对于不同特点的图像应采取不同的图像处理方法或对算法中的参数进行适当调整，本部分通过大量的试验，对平滑滤波、阈值分割、边缘检测、图像细化、形态学处理等方法进行了研究，并对试验结果进行比较，选择出最适合系统的算法。 在视频判读方法研究方面，在介绍判读原理基础上，讨论了系统的各种判读方法及优缺点。针对图像背景比较复杂的判读情形，提出了一种基于图像匹配的判读方法，此方法通过选取目标图像中的一部分作为模板，将目标图像作为搜索图，应用各种匹配方法，总结出其各自的应用范围，提出了一种图像匹配算法：基于单位矩阵的图像匹配算法，提高了系统的抗干扰能力，扩大系统的应用范围。 文中实验所用图像均为红外摄像机采集的空中目标图像，文中算法在Windows xp、Visual C++6.0、MATLAB 6.5环境下编程实现。