超声波检测技术是无损检测方法中应用最为广泛的方法之一。此方法相较与目测的传统方法上有着便于携带,实用复杂多变的工作环境,快速定位,准确进行活体立木内部损伤的识别分类。所以对超声波活体立木无损检测技术进行研究是非常必要的。本文在研究超声波活体立木无损检测系统的原理和方法、无线传感器定位技术原理和定位算法、支持向量机的分类原理和分类方法的基础上,完成对超声波活体立木无损检测系统的实现,并对超声波在对活体立木进行检测时的时域特征值进行提取、处理和分析,运用支持向量机做内部损伤的识别分类工作。本文主要进行的研究如下：在超声波活体立木无损检测系统实现上进行开发研究。系统在设计方面提出了ARM与DSP相结合的双核处理方案,本方案为复杂信号的处理上提出了良好的硬件支持。充分利用了ARM与DSP的处理性能,接口简单。ARM利用DSP的主机接口与DSP通信,不会打断DSP的正常运行。软件设计过程中,加入了无线传感器定位算法。运用RSSI定位技术,融合粒子群算法,完成处理工作人员的定位信息。基于支持向量机对超声波检测到活体立木内部损伤情况进行识别分类的研究。进行了超声波在活体立木中传播的时域特征进行分类,然后进行基于支持向量机的活体立木内部损伤大小进行识别分类,在识别分类过程中运用交叉验证的方法,有效的对识别分类准确度进行提高。本文研究主要结论是在对活体立木进行超声波无损检测时,运用支持向量机的方法对信号数据进行内部损伤的识别分类,是有效可行的。而且运用交叉验证的方法后使识别分类的准确度更高。