随着大数据时代的到来,数据作为一种重要资源已经逐渐渗透到各行各业,越来越多的信息以数据的形式汇聚在互联网之中,用户在享受海量数据的同时,对互联网的检索速度和服务内容提出了新的要求,数据抓取技术作为收集和整合数据资源的手段应运而生。数据抓取是搜索引擎服务商根据某一搜索主题,过滤网址以查找所有相关的网络数据,进行整合集成,并最终呈现给互联网用户的过程。合理的利用数据抓取技术有利于提升用户的检索体验,为互联网经营者带来巨大的网络流量,从而使其获取广告收益、增值服务等经营利益。然而随着互联网行业竞争的日益激烈,数据商业化利用进程的加速,数据的商业价值日益凸显,网络经营者们使出浑身解数竞相争夺数据资源,先前中立的数据抓取技术也逐渐“异化”,被网络经营者们用来攫取对手的数据资源,成为数据竞争的重要工具。在这种行业背景下,各类数据抓取纠纷频繁发生,极大地扰乱了互联网行业的正常经营秩序。因此,在市场机制不能有效克服前述问题的背景下,利用法律来规制数据抓取行为确有必要。我国尚未制定专门规制数据抓取行为的法律条文,在当前的司法实践中主要通过三种规制路径对数据进行保护,即数据财产化、知识产权保护、反不正当竞争法一般条款规制。结合立法基础和司法实践现状来看,知识产权和数据财产化的途径显然无法涵盖数据权利保护的全部范围,面对网络数据的爆炸式增加和纷繁复杂的竞争行为,适用反不正当竞争法规制数据抓取具有无法替代性和现实的可行性。反不正当竞争法不仅具有对其他部门法的必要补充功能和制度协调效用,还发挥着保障公平竞争,平衡竞争者、消费者和社会公共利益的独特作用。特别地,反不正当竞争法的弹性立法模式可以弥补现行法律的滞后性和适用有限性。但是,适用反不正当竞争法规制数据抓取行为也存在一定的局限性。在制定现行的《反不正当竞争法》时,中国互联网市场的竞争行为尚不明显,因此在制定该法时并未将网络环境中的不正当竞争行为考虑在内。虽然我国在新修订的《反不正当竞争法》中引入了“互联网专条”对利用技术手段在网络领域实施不正当竞争的行为进行规制,但也只是在具体列举的前提下加入兜底性的概括条款,并未对条款进行细化。因此在司法实践中对数据抓取行为的不正当性、反竞争性认定完全由法院自行裁量,若是在司法实践中法官未能合理地适用一般条款,必然会影响数据的自由流通,扼杀新兴的网络技术,阻碍互联网行业的长远发展。同时,反不正当竞争法止损制度的缺失和补损制度的不合理会使得被抓取经营者的原有用户大量流失,丧失经营市场,无法从根本上保障被抓取方的经济利益。因此,在适用反不正当竞争法规制数据抓取行为时,应当明确一般条款的适用条件并合理确定其适用范围。同时,针对止损机制缺失和损害赔偿效果不理想的问题,引入诉讼禁令制度和惩罚性赔偿制度进行补强,通过明确诉前禁令适用规则,设计可操作性强的损害赔偿参照因素和参照标准体系,合理地规范反不正当竞争法规制数据抓取行为存在的问题。