随着供应链系统层次结构越来越复杂,所跨地域范围越来越广,不确定性大量出现；现代企业更多的强调精益制造、零库存等管理技术,也使得系统抵御不确定事件的能力受到极大的挑战,系统变得越来越脆弱,当突发事件降临时,供应链的正常业务受到严重影响。因此,面对无法从根本上杜绝突发事件的根本事实,研究当供应链企业受到突发事件的干扰之后,如何最大限度地保证核心企业的正常运营,从而有效保护整个供应链,做到合理预防和有效避险,无疑具有重要的理论价值和现实意义。首先,本文从供应链的角度出发,对供应链在突发情况下面临的问题,以及现有的供应链应急管理方法进行了分析和界定。考虑到一般的供应链应急管理只强调在突发事件后通过实时地改变企业运营计划,但这往往具有很大的不可预测性。因此,本文对不同结构的复杂网络模型和供应链网络模型进行了稳定性分析,结果证明网状网络模型具有最好的抵御风险能力。据此,针对供应链中节点企业之间复杂的连接关系,建立一个典型的供应链网络模型,以期对供应链的网络运营效率进行研究分析。其次,复杂网络理论在供应链的应用集中在研究网络的拓扑性质和仿真算法方面,对于供应链的实际存在状态探讨较少,因此,本文针对企业在突发情况下可能出现的运营效率降低问题,提出了新的网络效率计算方法,可以一定程度上模拟出个别企业出现问题时,其对于整个网络的影响。根据不同企业对于网络整体效率的影响不同,计算网络效率的变化值,作为衡量供应链中节点重要性指数的判断依据。通过与网络中节点度分布的对比,发现两者并非一致,这也一定程度上证明了点度分布作为重要节点识别依据的局限性。最后,对于长三角地区纺织服装供应链的实际存在情况,在有限的统计数据基础上,构建了一个纺织服装供应链的数学模型。在对该网络的网络效率和节点重要性指数进行模拟计算后,对该地区的供应链发展和风险预防提出了一些建议,为政府和供应链管理者提供了一定的决策支持。