在云计算快速发展的年代,将计算资源和存储资源存放云端已成为时代发展的必然趋势。当前,云服务的种类快速增加,云服务的质量快速提高,服务供应商们在云服务的相关技术上投入非常大的研究精力,以期能够提高云服务的利润回报。研究云数据中心的内部任务调度机制可以发现,为了达到节约成本和提高使用率的目的,调度系统通常安排多个作业任务共享一台物理服务器的计算资源。共享式的调度方式使得多个作业请求集中在一起,这可能会影响到用户的响应时间,如何在优化服务利润的同时兼顾调度策略的性能是非常有研究意义的。为了提出一种兼顾高效性能的数据中心资源利润优化技术,本论文首先对现有的运筹学和计算机网络科学中的利润优化技术进行了研究,分析了其优缺点以及是否适用于云服务这样的特殊调度环境。接着,对传统的区间调度问题模型进行改进,提出了更加符合云环境的容量共享的区间调度模型理论。在本理论基础上提出了一种适用于云计算数据中心调度系统的利润优化调度方法,此方法通过对用户虚拟机请求的分析,得出各虚拟机请求在有限的物理服务器中的顺序安排,以期能够最大化云供应商提供虚拟机的利润回报。经过理论分析与实际的数据测试,并与当前的主要利润优化算法进行对比,证明本论文的算法可以在保证性能的基础上达到优化云服务利润的效果。