维基百科是一项人类集体智慧工程的结晶，是一个全世界使用最为广泛的百科全书，它既可以作为一个高质量的语料库，也可以作为词库和知识本体进行应用。对维基百科的分类结构进行研究，既可以验证它是否符合人类群体智能的规律，也可以探求人类对自身和社会的认知规律以及人类思维的潜在规律，有助于揭示知识结构的特征与进化规律。利用复杂网络理论可以对系统的结构和性质进行研究。本文从知识本体的角度对维基百科的分类结构的整体结构、社区结构进行分析，并且对分类结构的进化情况进行动力学分析，从而挖掘出分类结构中更多的内部规律。从分类结构的复杂网络特征出发，本文通过度分布和簇分布等方面分析了分类结构的小世界和无标度特性，而且还创新性的引进了小世界特性指标和基于k-核分解的模型来对它在2004年到2012年之间的进化过程进行分析，并且分析了异常进化的原因，进一步探讨了能够促进知识结构进化的因素。在分类结构的模块性方面，我们利用社区发现算法来对分类结构的社区结构进行分析，给出了形成知识主题的知识之间需满足的条件，并进一步提出了一个基于社区发现的算法的知识主题的进化过程分析方法，这一方法这有助于验证进化过程是否符合人类对事物的认知规律，从而能够更好的利用维基百科来为人类做出更多的贡献。