公众对于公共政策的有效认知是公共政策有效执行的前提。而随着智慧交通信息技术的发展,政府宣传公共政策的方式越来越多样化。但是这些新的技术手段能否帮助提高公众对于公共政策的认知水平,以及如何利用这些技术手段来提高对于政策的认知程度亟待研究。根据以上背景,本研究基于认知负荷理论（cognitive load theory）,以智慧交通信息系统为例,通过组织行为实验研究智慧交通信息技术的应用对于公共政策认知的影响。行为实验是通过问卷星设计、发布的,总共有106人参与到实验中。我们将被试分为四组,不同组的被试会有不同的交通信息的呈现方式:文字信息（即传统文本信息）,数字图像（即智慧交通信息）。待被试完成交通信息的阅读之后,我们会要求被试对交通信息的认知程度进行自我评价,并要求他们基于对所提供的信息的自我认知做出路线决策,由此去探索智慧交通信息对帮助公众更好地理解公共政策的作用。我们的实验结果显示相对于冗长的文字信息,在自我认知层面和客观认知层面,被试更容易理解图像式的信息,并更可能基于理解到的信息做出合理的、正确的判断。这一结果与认知负荷理论一致,即信息展示的方式越复杂,人获取信息所需要的能量越多,处理信息的能量就越少,也就越难理解信息所包含的内容。我们的行为实验提示,新的智慧信息技术手段可以使信息的传递方式更加多样化,从而提高公众对于公共政策信息的认知程度,进而提高公共管理的效率。