基于贵金属复合纳米粒子消光式LSPR传感特性的研究

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zk0529
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以贵金属复合纳米粒子局域表面等离子体共振特性为基础的光传感技术在制作生物光传感器、加速光热催化等生物医药学领域潜力巨大。本文为构建新型LSPR纳米复合结构粒子以及“贵金属纳米消光式传感检测”提供了新的传感模型和传感理论依据,主要研究工作包括:首先,在表面等离子体共振理论和经典纳米粒子理论模型的基础上,选用了离散偶极近似计算法结合仿真软件DDSCAT对文中纳米粒子结构局域表面等离子体共振的产生及粒子的消光特性进行了模拟研究。其次,研究了二层金基、银基的金属/化合物复合核壳纳米粒子消光特征的影响因素;利用消光效率值、可视化电场强度图分别反映了定向波长下的消光特性和定值波长下的电场分布规律;将基于杂化理论不同核壳比的纳米粒子消光光谱做对比后,分别对Si3N4/Ag、TiO2/Ag和ITO/Ag复合纳米粒子的电子密度降低能力以及ITO/Au、TiO2/Au和Si3N4/Au纳米粒子的消光能力进行了由高到低的排序。接着,设计了二层ITO/Au纳米核壳二聚体的金基复合纳米粒子结构和与之对应的双对称探针消光式传感体系;模拟了粒子不同核壳比、二聚体间距和不同介质折射率下的可见光-红外光波段的消光光谱;根据环境折射率与耦合偶极共振、耦合八极共振之间的响应关系得到了粒子的折射率灵敏度,发现粒子具备高灵敏度的折射率检测性能并呈现出良好的线性折射率检测关系。最后,提出了三层Au、ITO、Ag材料下完整球状与破缺球状的纳米粒子核壳结构,并依此设计出对入射光具有敏感和依赖的Au/ITO/Ag双对称破缺二聚体类领结粒子结构;对该结构的LSPR共振峰和LSPR共振场强进行了运算模拟;利用乙二醇液体浓度与折射率关系建立了类领结粒子的液体浓度传感模型;研究发现,Au/ITO/Ag双对称破缺二聚体类领结粒子在增强和收集LSPR局域电场以及LSPR浓度传感检测方向都具有独特而深入的研究价值和意义。
其他文献
近几年,随着电力系统、机器人系统、航空航天飞行器的发展,实际工程所涉及的系统越来越复杂,规模越来越大,同时对系统的性能提出了更高要求,越来越多的国内外学者研究大规模非线性系统的控制器设计问题,其中最具代表性的就是下三角非线性系统的控制问题。除了系统更加复杂外,在一些涉及安全、环境保护、以及提高生产质量方面,有的实际系统需要在一定的硬约束或者软约束下运行,若超出了自身的约束条件,系统会不稳定,甚至引
智能交通系统作为人工智能发展的重要组成部分,是智能控制领域的研究热点。无人驾驶车辆的链式编队控制是其中一个重点研究方向,而在实现完全无人驾驶的进程中必然要经历人工驾驶和自动驾驶共存的混合驾驶时期,所以混合驾驶的链式编队也有着重要的研究意义。本文研究了针对无人驾驶和混合驾驶的两种编队控制策略,并分别对两种编队的稳定性进行了研究。主要开展了如下的研究内容:首先,介绍了室内智能交通系统实验平台的构成与工
光子晶体光纤(Photonic Crystal Fibers,PCF)一直以来在光纤通信传感领域中都是一个重点研究的课题。近年来,越来越多的研究者采用PCF基底与金属纳米线结合的方式,通过激发局域表面等离子体共振(Localized Surface Plasmon Resonance,LSPR)来达到检测目的。对耦合器件而言,最初研究的结构具有体积大、成本高、产生SPR现象较困难等缺点。目前,新型
近些年来,受自然生物学研究的启发以及计算机通信、嵌入式等技术的快速发展,各领域学者对多智能体系统展开了广泛的研究。多智能体系统可通过子系统间的信息交互去协作完成单个系统无法完成的复杂任务,具备高效率、高容错性、可扩展性等优势。在实际应用中,受限于网络带宽和信道,多智能体系统子系统信息交互的过程中会存在一定的通信时延。基于Lyapunov稳定性理论,本文主要研究一类具有输入时滞的下三角多智能体系统分
在钢铁冷轧生产过程中,轧制力的预报精度决定着最终成品的厚度及板形的平整度。准确的轧制力预报有助于缩短带材的头尾长度,提高成材率。由于轧制环境复杂多变,各参量间相互耦合,难以建立准确的数学模型。传统的轧制力机理模型为简化推导过程,引入较多假设,无法保证最终预测精度。为提高冷轧机组的轧制力预报精度,依据轧制基本理论,基于深度学习方法建立轧制力模型,进行轧制力预报建模研究。以轧制力机理模型Bland-F
脑卒中患者80%以上患有手部运动功能障碍,针对不同康复阶段的患者手部运动能力也各不相同,所以不同康复阶段的手部功能障碍患者的康复需求也各不相同。现有手部康复训练系统,通过场景交互或康复机器人辅助等方式对手部功能障碍患者进行康复训练,但是只适用于某一康复阶段的手部功能障碍患者,无法满足手部运动功能障碍患者康复训练的不同时期,并且康复训练过程缺乏主动性、康复效率较低,无法满足不同时期患者的康复训练需求
室内场景语义理解任务中,三维点云语义分割是实现室内场景理解的重要基础,广泛应用于室内智能3D环境感知领域。随着深度学习技术在该领域研究的不断深入,运用深度学习解决以点云语义分割为代表的点云场景理解任务的研究成为热点。但由于原始点云属于非结构化数据,非结构化数据固有稀疏性和无序性,使得传统卷积神经网络无法通过常规卷积运算实现点云特征的有效提取。最初研究人员试图将稀疏离散的点云整体转化为空间排布规则的
水泥烧成系统是水泥生产关键子系统之一,随着工业技术的发展,水泥烧成系统装备技术得到了显著提升。但智能化设备的普及并没有带来配套的优化方法的提高,导致我国水泥制造业仍面临资源利用率低,产品质量差,排废量大等问题,主要原因包括:一、水泥工业具有设备多、生产机理复杂等特征,导致难以建立有效的机理模型;二、水泥工业数据为多干扰不确定多元信息,工况的动态变化造成工艺工程师难以感知动态变化的工况。因此,研究水
能源消耗问题是制约水泥行业发展的关键所在,水泥磨系统是水泥生产的关键生产过程,对水泥粉磨过程中耗电量的关键参数进行优化可以为水泥生产过程中的节能降耗提供依据。水泥粉磨过程能耗主体为电耗,水泥磨生产过程是一个时变、连续且各个过程变量之间相互耦合的过程,水泥粉磨过程中电力消耗容易受到设备运行情况、原料波动及过程变量的变化等因素的影响,难以通过分析水泥磨运行机理建立精准的数学模型对电耗进行控制。本课题旨
表面等离子体共振能够实现对介质表面环境折射率微小的变化检测,其原理是倏逝波和表面等离子体波之间的相位匹配。但传统的SPR传感器只具备较低的灵敏度,因此设计一种高灵敏度的SPR生物传感器十分有必要。随着石墨烯等二维材料的出现将表面等离子体共振技术带入一个新的时代,传感器的灵敏度较之以前有了很大的提高。故基于二维材料设计了三种SPR生物传感器。采用黑磷作为表面等离子共振的增敏层,提出了一种基于黑磷的超